Национальная ассоциация трансфера технологий Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Исполнители Заказчики Инструкция Контакты Войти Зарегистрироваться Войти Зарегистрироваться Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Запросы Назад Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Предложения Назад Исполнители Каталог исполнителей Исполнители Назад Заказчики Каталог заказчиков Заказчики Назад Инструкция Контакты Оптоволоконная система автодорожного мониторинга Вернуться к списку Быстрый переход: Основная информация Решаемые проблемы и области применения Технология Текущее состояние Команда проекта Бизнес-модель Партнеры проекта Финансовый профиль Предложение инвестору / партнеру Прикреплённые файлы к проекту Контактная информация Основная информация Название : Оптоволоконная система автодорожного мониторинга Организация-исполнитель : ✓ ООО "НИР Фотоника" Автор предложения: Артём Хлыбов Основное технологическое направление : Транспортно-логистические и космические системы Дата публикации: 12.02.2025 Видимость : Да Аннотация: ООО «НИР Фотоника», малое конструкторское бюро в области оптики, электроники и кибернетики, разрабатывает программно-аппаратный комплекс автодорожного мониторинга "ПАК ОСАМ", основой которого является распределённый оптоволоконный датчик. Комплекс может быть сконфигурирован для решения задач: сопровождение автомобилей в потоке, выделение их звуковых портретов и классификация, обнаружение нештатных ситуаций на дороге, предоставление источников данных подключённым автомобилям, обнаружение повреждений дорожного покрытия и инфраструктуры. Основное назначение - предоставление альтернативных источников данных для подключённых и беспилотных автомобилей в реальном времени. Оборудование ПАК ОСАМ подключается к телекоммуникационному оптоволоконному кабелю, проложенному вдоль автомагистрали в грунте на небольшой глубине или в кабель-канале. Комплекс обнаруживает и сопровождает транспортные средства в реальном времени на участке 50-100 км. Мониторинг и анализ событий осуществляется удалённо и автоматически. Методы первичной обработки регистрируемых виброакустических сигналов от транспортных средств адаптированы к свойствам этих сигналов. Высокоуровневое программное обеспечение позволяет выделять транспортное средство из потока, сопровождать его отдельно от других, определять их класс и подкласс, определять координаты и скорость с точностью 1 м. Возможные способы применения: поддержка беспилотных транспортных средств (в том числе рельсовых), обнаружение транспортных заторов и нештатных ситуаций, работа в составе АСУДД, мониторинг состояния дорожной инфраструктуры. Номер ЕГИСУ НИОКТР 122012700319-8 Решаемые проблемы и области применения Решаемые проблемы : Быстрое и недорогое создание цифровой дорожной инфраструктуры для подключённых автомобилей. Повышение автодорожной безопасности в рамках нац. проекта "Безопасные и качественные автомобильные дороги" (БКАД). Сокращение затрат на ремонт дорожного покрытия в рамках нац. проекта "БКАД" за счёт непрерывного мониторинга состояния дорожного покрытия. Актуальность проблемы: 1. Масштабное внедрение роботизированных транспортных коридоров на основных автомагистралях России. 2. Внедрение беспилотных трамваев в крупных городах. 3. Нац. проект "Безопасные и качественные автомобильные дороги" - требования повышения автодорожной безопасности, внедрения ремонта "по состоянию". Потенциальный экономический эффект: Консервативные оценки прибыли в год, млрд руб: 20 - предоставление источников данных для беспилотных авто. 10 - мониторинг состояния дорожного покрытия. 5 - мониторинг дорожных событий. 3 - цифровые тени транспортных систем. Технологическая схема: Перед внедрением ПАК ОСАМ требуется предварительное развёртывание оптоволоконной инфраструктуры на автодорогах - за счёт операторов дорог. Для реализации активного мониторинга, когда подключённые авто получают информацию от ПАК ОСАМ о локальной дорожной обстановке, требуется развёртывания мобильных сетей сотовой связи вдоль автомагистрали. Области применения: Транспорт, хранение, логистика и переработка Технология Описание технологии и ее ценность : Технология основана на распределённых оптоволоконных интерферометрических датчиках, в которых оптоволоконный кабель выступает линией сбора данных и чувствительным элеменом для сигналов вибраций, распространяющихся в среде укладки кабеля (грунте). Датчик очень чувствительный, с его помощью можно обнаружить легковой автомобиль на расстоянии 50 метров, пешехода - на расстоянии от 5 до 10 метров. Распознавание осуществляется по спектральной подписи объектов. Сопровождение объектов методом вероятностных ассоциаций. Научная база : А.В. Хлыбов, "Оптоволоконная система автодорожного мониторинга", LXXVIII Международная научно-практическая конференция 21–22 ноября 2024 г. "Архитектура. Строительство. Транспорт. Экономика", секция "Автомобильно-дорожный комплекс и интеллектуальные транспортные системы". Конкурентные технологии : Стационарные видеокамеры, лидары, радары Спутниковая навигация Бортовые датчики автомобилей Инновационность технологии, конкурентные преимущества : По сравнению с альтернативными методами автодорожного мониторинга: Отсутствие слепых пятен. Обнаружение "невзаимодействующих" объектов. Независимость от мешающих факторов. Длительный срок службы оптоволоконного кабеля. По сравнению с прямыми конкурентами: Высокое качество входных и агрегированных данных. Глубокая обработка данных. Обработка в реальном времени. Потенциал импортозамещения : Импортные оптоволоконные системы автодорожного мониторинга Текущее состояние Стадия готовности : TRL 4. Лабораторный образец Описание текущего состояния : Разработан прототип узла мониторинга. Методы обнаружения, классификации и сопровождения объектов. Симулятор сигналов и сценариев движения. Проведены полевые испытания. Аппаратная часть: Оптоэлектронный блок, вычислительный блок с модулем сбора данных. Программная часть: Цифровая обработка сигналов Интеллектуальная собственность : Название документа Патент на изобретение Номер 2803396 Текущее финансирование : 10000000 Текущее финансирование (Описание) : Собственные средства (оборудование, трудовые расходы): 7 млн руб. ФСИ (трудовые расходы, испытания): 3 млн руб. План развития : 2026 2027 2028 Опытный образец оборудования и прототип ПО, НИОКР по задачам сопровождения Доработка, испытания на полигоне и в реальных условиях, сертификация, опытная эксплуатация Запуск производства, формирование линейных отделов компании, коммерциализация, масштабирование Команда проекта Численность проектной команды : 4 Структура и компетенции команды : Малое КБ "НИР Фотоника" выполняет НИОКР на заказ в сферах: - оптоволоконный и спектральный мониторинг. - разработка алгоритмов и ПО для глубокой обработки данных. Выполненные проекты: - Оптоволоконный мониторинг трубопроводов. - Оптоволоконная система охраны периметра. - Система обработки данных для спектроанализатора углеводородов. Члены команды : Хлыбов Артём Владимирович Директор К.ф.-м.н. Волоконная оптика, квантовая электроника, техническая кибернетика, алгоритмы, математика, разработка ПО, цифровая обработка сигналов, научная поддержка проекта. Стаж: 20 лет Никитин Кирилл Вячеславович Дата-сайентист К.т.н. Дата-аналитика, машинное обучение, алгоритмы, Computer Science. Стаж: 13 лет Анисимов Андрей Александрович Инженер-электронщик К.ф-м.н. Оптоэлектроника, радиоэлектроника, техпроцесс, измерения. Стаж: 19 лет Белов Андрей Александрович Разработчик ПО для систем сбора данных Встраиваемое ПО, системное ПО, цифровая обработка сигналов, пользовательские интерфейсы, системы сбора данных. Стаж: 30 лет Бизнес-модель Целевые сегменты: Провайдеры данных цифровой дорожной инфраструктуры. Операторы дорог. Потребность в производственном партнёре : Оператор дорожной инфраструктуры Телеком-провайдер в сфере транспорта Телематические услуги в транспортной сфере Ценностное предложение: 1. Предоставление альтернативных источников данных беспилотным автомобилям: без слепых пятен, с учётом невзаимодействующих объектов, на протяжённых автомагистралях, в любых погодных условиях. 2. Повышение дорожной безопасности за счёт быстрого обнаружения нештатных ситуаций. 3. Эффективное принятие решений о точечном ремонте дорожного покрытия. Оценка объема сегментов: 1. - 35 млрд руб в год 2. - 17 млрд руб в год 3. - 10 млрд руб в год Каналы продаж и монетизация: B2B: Подписка на источники данных, доступ к аналитической платформе, долгосрочные контракты, лицензионные отчисления. B2G: Госконтракты и тендеры. Финансовый профиль Год Выручка Затраты Прибыль Инвестиции 2023 3300000 1954000 2022 0 -76000 Структура затрат : Год НИОКР Себестоимость Капитальные затраты Маркетинг и продажи Административные затраты 2023 2000000 1000000 100000 0 200000 Предложение инвестору / партнеру Потребность в производственном партнёре : Оператор дорожной инфраструктуры Телеком-провайдер в сфере транспорта Телематические услуги в транспортной сфере Необходимые ресурсы для реализации проекта : 1. Материальные средства на завершение НИОКР 2. Полигон для испытаний или участок автомагистрали 3. Административные ресурсы Дорожная карта развития проекта : 2026 2027 2028 Создан опытный образец оборудования и прототип ПО, завершён НИОКР по задачам сопровождения объектов. По результатам опытной эксплуатации образец доработан, пройдены испытания на полигоне и в реальных условиях, продукт сертифицирован Осуществлён запуск производства, началось формирование линейных отделов компании, первое коммерческое внедрение, масштабирование. Прикреплённые файлы к проекту : Описание проекта =ПАК ОСАМ=_1.doc =ПАК ОСАМ=(НАТТ)(2025.01)(gen. 16)_3.pdf Контактная информация Показать контакты