Цифровой сервис для управления траекторий здоровья онкопациентов
Основная информация
Название :
Цифровой сервис для управления траекторий здоровья онкопациентов
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дата публикации:
02.06.2025
Видимость :
Да
Аннотация:
Наша миссия - помочь онкопациентам понять и принять свое заболевание, снизить уровень стресса, с помощью персонального цифрового ассистента, сопровождающего пациента на пути лечения.
Цель - создать "цифрового врача", используя набор ИИ-агентов для обработки вопроса пользователя, поиска релевантной информации в базе знаний и формирования финального ответа в формате "быстрой консультации", с последующей персонализацией на основании медицинских данных пациента и возможностью эмоциональной поддержки по ходу лечения.
Задачи:
Собрать и провалидировать базу знаний, на основе данных доказательной медицины, актуальных для отечественного здравоохранения (Клинические рекомендации, рекомендации профессиональных врачебных сообществ, пациентские рекомендации и т.д);
Трансформировать алгоритм действий врача-онколога в цифровой вид;
Создать телеграм-бота/мини-апп/приложение для взаимодействия с пользователем;
Проанализировать наиболее перспективных направлений внедрения продукта в рамках стратегии выхода на рынок;
Провести исследование для оценки эффективности и точности, созданного продукта, для его безопасного выхода на рынок;
Интегрироваться с используемыми в частном и/или государственном здравоохранении медицинскими информационными системами(МИС) для персонализации цифрового-помощника.
Ожидаемые результаты и потребители:
Через 9-12 месяцев
Телеграм-бот для возможности получения быстрой консультации на основании валидированной базы знаний.
Для кого:
активные пользователи информационных технологий, столкнувшиеся с онкологией, с высоким уровнем стресса и ограниченными финансовыми возможностями для получения частых платных консультаций врачей.
врачи-онкологи, для вовлечения в продукт с возможностью рекомендации его своим пациентам и оптимизации собственной загруженности
Через 12-24 месяца
Интеграция в МИС для персонализации цифрового помощника.
Привлечение большого числа пользоваталей на бесплатной основе для поплурязицаии продукта.
Первые продажи подписок на расширенные версии продукта, ориентированные, на ранних последователей.
Для кого:
для пациентов и враче, ранее использовавших продукт, лояльных к нему и заинтересованных в персонализации данных
для пользователей, которым важна автоматическая маршрутизация и уведомления во время лечения
для врачей-онкологов и клиник, которые хотят автоматизировать клиентский путь пациента и привлечь новых пациентов
Через 36-60 месяцев
"Цифровой врач" - персональный ассистент, управляющий здоровьем онкопациента.
Повышение доли пользователей с подпиской.
Дифференциация тарифов подписок.
Для кого:
для всех онкологических пациентов, доверяющих информационным технологиям с целью повышения осведомленности о своем диагнозе
для пользователей следящих за своим здоровьем и беспокоящихся о возможности пропустить рецидив и прогрессирование заболевания
для пациентов, которым требуется психологическая поддержка на пути принятия заболевания
для клиник с онкологическим профилем для снижения загрузки врачей и повышения эффективности взаимодействия пациент-врач
Через 60+ месяцев
Создание экосистемы с оффлайн центрами компетенций, образовательных сервисов и психологической поддержки под собственным брендом.
Для кого:
для пациентов, нуждающихся в очном взаимодействии с лучшими специалистами
для пациентов, нуждающихся в комфортных условиях взаимодействия с врачами и эмоциональной поддержке
для клиник в рамках партнерских отношений и интеграции продуктов в их системы
Цель - создать "цифрового врача", используя набор ИИ-агентов для обработки вопроса пользователя, поиска релевантной информации в базе знаний и формирования финального ответа в формате "быстрой консультации", с последующей персонализацией на основании медицинских данных пациента и возможностью эмоциональной поддержки по ходу лечения.
Задачи:
Собрать и провалидировать базу знаний, на основе данных доказательной медицины, актуальных для отечественного здравоохранения (Клинические рекомендации, рекомендации профессиональных врачебных сообществ, пациентские рекомендации и т.д);
Трансформировать алгоритм действий врача-онколога в цифровой вид;
Создать телеграм-бота/мини-апп/приложение для взаимодействия с пользователем;
Проанализировать наиболее перспективных направлений внедрения продукта в рамках стратегии выхода на рынок;
Провести исследование для оценки эффективности и точности, созданного продукта, для его безопасного выхода на рынок;
Интегрироваться с используемыми в частном и/или государственном здравоохранении медицинскими информационными системами(МИС) для персонализации цифрового-помощника.
Ожидаемые результаты и потребители:
Через 9-12 месяцев
Телеграм-бот для возможности получения быстрой консультации на основании валидированной базы знаний.
Для кого:
активные пользователи информационных технологий, столкнувшиеся с онкологией, с высоким уровнем стресса и ограниченными финансовыми возможностями для получения частых платных консультаций врачей.
врачи-онкологи, для вовлечения в продукт с возможностью рекомендации его своим пациентам и оптимизации собственной загруженности
Через 12-24 месяца
Интеграция в МИС для персонализации цифрового помощника.
Привлечение большого числа пользоваталей на бесплатной основе для поплурязицаии продукта.
Первые продажи подписок на расширенные версии продукта, ориентированные, на ранних последователей.
Для кого:
для пациентов и враче, ранее использовавших продукт, лояльных к нему и заинтересованных в персонализации данных
для пользователей, которым важна автоматическая маршрутизация и уведомления во время лечения
для врачей-онкологов и клиник, которые хотят автоматизировать клиентский путь пациента и привлечь новых пациентов
Через 36-60 месяцев
"Цифровой врач" - персональный ассистент, управляющий здоровьем онкопациента.
Повышение доли пользователей с подпиской.
Дифференциация тарифов подписок.
Для кого:
для всех онкологических пациентов, доверяющих информационным технологиям с целью повышения осведомленности о своем диагнозе
для пользователей следящих за своим здоровьем и беспокоящихся о возможности пропустить рецидив и прогрессирование заболевания
для пациентов, которым требуется психологическая поддержка на пути принятия заболевания
для клиник с онкологическим профилем для снижения загрузки врачей и повышения эффективности взаимодействия пациент-врач
Через 60+ месяцев
Создание экосистемы с оффлайн центрами компетенций, образовательных сервисов и психологической поддержки под собственным брендом.
Для кого:
для пациентов, нуждающихся в очном взаимодействии с лучшими специалистами
для пациентов, нуждающихся в комфортных условиях взаимодействия с врачами и эмоциональной поддержке
для клиник в рамках партнерских отношений и интеграции продуктов в их системы
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Непонимание диагноза и вариантов лечения, сложная медицинская терминология, обращение к недостоверной или устаревшей информации.
Длительное ожидание консультации, нехватка профильных врачей, особенно в регионах.
Тревожность, растерянность, страх перед будущим и неизвестностью.
Пациенту приходится самостоятельно искать врачей, записываться на приём и следить за сроками диспансеризации.
Области применения:
Здравоохранение и медицина
Технология
Описание технологии и ее ценность :
создании системы AI агентов на базе некоторой (поддерживается возможность интеграции широкого набора моделей посредством API) фундаментальной Большой Языковой Модели (англ. LLM) для организации процесса обработки медицинских данных, собранных из известных верифицированных источников, с целью проведения консультаций пользователям по вопросам, связанным с раковыми заболеваниями
Научная база :
Верифицированные источники определяются регулирующим органом и/или командой экспертов, после чего информация из этих источников проходит через алгоритм предварительной обработки с целью выделения основных параметров и ключевых слов, после чего подготовленная структура данных записывается в документоориентированную БД (ElasticSearch). Разрабатываемая система в т.ч. включает в себя агента, способного работать с документоориентированной БД с целью извлечения необходимых структур данных для последующего анализа.
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
1. Использование набора AI агентов для обработки вопроса пользователя, поиска релевантной информации в существующей базе данных, уточнения недостающих деталей у пользователя и формирования финального ответа.
2. Интеграция больших языковых моделей (LLM) для анализа релевантной информации, собранной для ответа на исходный вопрос пользователя с целью формирования короткого и емкого ответа на заданный вопрос
3. Масштабируемость медицинской документации, используемой для сбора релевантной информации для ответа, путем включения новых доверенных источников в существующую базу данных.
4. Возможность ограничивать поиск по существующей документации в зависимости от требований регулятора: (1) использование только официальных клинических рекомендаций Минздрава РФ; (2) использование (1) вместе с зарубежными аналогами клинических рекомендаций; (1) + (2) + использование предметной литературы (книги, статьи и иное); любые другие комбинации.
5. Метод предварительной разметки, позволяющий хранить и выполнять поиск только по необходимым частям документации, что снижает затраты на хранение и обработку информации, а также сокращает время ответа.
6. Возможность интеграции интерфейса коммуникации с конечным пользователем в сторонние продукты с помощью подключения разрабатываемой системы через API.
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 2. Концепция
Описание текущего состояния :
Собранная Команда
Разработанный бизнес-план
Экспертная оценка технология реализации
План развития :
| 2025 |
| Созданный MVP (чат-бот) Запатентована технология Определены способы сбора пользовательских данных для анализы и доработки Определены каналы проведения испытаний продукта |
Команда проекта
Численность проектной команды :
6
Структура и компетенции команды :
В команде 6 человек, обладающих экспертизой в основных направлениях развития продукта - медицина, разработка и взаимодействие с внешней средой
Члены команды :
| Бурлуцкий Дмитрий Михайлович | Product Owner | Квалификация и опыт: Имею высшее образование по специальности «Медицинская биофизика» и аккредитацию по специальности «Врач-радиолог». В настоящее время обучаюсь в магистратуре по направлению «Управление и экономика здравоохранения» в НИУ ВШЭ. Работаю врачом-радиологом в Университетской клинической больнице №1 Сеченовского Университета.Кроме того, имею опыт работы в организационно-методическом отделе НПКЦ ДиТ, где отвечаю за маршрутизацию и организацию радионуклидных исследований в рамках Департамента здравоохранения города Москвы |
| Попадюк Олеся Юрьевна | Медицинский аналитик | Квалификация и опыт работы: Имею высшее медицинское образование по специальности «Педиатрия». В настоящее время обучаюсь в магистратуре НИУ ВШЭ по программе «Управление и экономика здравоохранения». Обладаю практическим опытом работы врачом. На данный момент работаю медицинским аналитиком в консалтинговой компании, занимающейся развитием медицинских технологий в Европе. Ранее в качестве медицинского аналитика прошла полугодовую стажировку в компании «К-СКАЙ», специализирующейся на разработке систем поддержки принятия врачебных решений |
| Милованов Артём Юрьевич | Аналитик данных | Квалификация и опыт: имею высшее образование в области микро- и наноэлектроники (НИЯУ МИФИ). Работал над государственными социальными проектами (гос услуги) в роли бизнес аналитика. Работал в телеком и деливери сервисах в качестве дата аналитика. На данный момент занимаю роль лида продуктовой аналитики в социальном сервисе, руковожу командой аналитики |
| Гаев Андрей Викторович | Python-разработчик | Квалификация и опыт: оконченное высшее образование МГТУ им. Н.Э. Баумана (бакалавриат, магистратура) по специальности "Информатика и вычислительная техника", квалификация "Преподаватель-исследователь", 6 лет коммерческого опыта ведения R&D проектов в направлении кибербезопасности с применением методов классического и глубокого Машинного Обучения. На данный момент занимаюсь апробацией AI агентов в рамках системы противодейтсвия цифровому мошенничеству |
| Давыдова Дарья Петровна | Cпециалист по внешним коммуникациям | Квалификация и опыт работы: имею высшее образование по направлению "Социально-культурный сервис и туризм", профессиональная переподготовка по GR-менеджменту. В настоящее время продолжаю обучение в магистратуре по направлению «Управление и экономика здравоохранения» в НИУ ВШЭ. Являюсь членом совета "Фонда поддержки научных исследований в онкологии (РакФонд)", руковожу пациентскими сообществами по направлению рак почки и уротелиальный рак. Специализируюсь на организации и проведении деловых мероприятий масштабного уровня, включая форумы, конгрессы, конференции и выставки |
| Веретина Анна Андреевна | Marketing, продвижение продукта | Квалификация и опыт: 4 года опыта работы маркетологом в медицинской отрасли: лаборатория Lab4U, группа компаний Neroly - комплексные решения для эстетической медицины. В настоящее время обучаюсь в магистратуре по направлению «Маркетинг» в НИУ ВШЭ. |
Бизнес-модель
Целевые сегменты:
4,2 млн человек с онкологическими диагнозами.
600 тысяч человек ежегодно - впервые выявленный рак.
60% людей - технооптимисты, 48% - допускают применении ИИ в медицине
Ожидаемый сегмент рынка ~200 тысяч онкопациентов ежегодно
Оценочный объем потребности в продукте: 4,7% всех онкобольных
Потребность в производственном партнёре :
Частная/государственная клиника с онкологической помощью для получения данных и отладки продукта под персонализированный сервис
Ценностное предложение:
Мы помогаем онкопациентам понять и принять свое заболевание, снизить уровень стресса, создавая персонального "цифрового" ассистента, сопровождающего пациента на пути лечения
Предложение инвестору / партнеру
Потребность в производственном партнёре :
Частная/государственная клиника с онкологической помощью для получения данных и отладки продукта под персонализированный сервис
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Людские ресурсы:
- комнада разработчиков (Data engineer, Python Developer, LLM prompt engineer)
- врачи (онкологи и смежные специальности)
Оборудование:
- персональные компьютеры (личное оборудование+приобрести при необходимости)
- серверы (аренда)
- opensource LLM/SLM модели и платные расширенные
Дорожная карта развития проекта :
| 2025 | 2026 | 2027 | 2028 |
| Созданный MVP (чат-бот) Запатентована технология Определены способы сбора пользовательских данных для анализы и доработки Определены каналы проведения испытаний продукта | Проведены испытания MVP Разработана стратегия GTM Оценены ключевые стейкхолдеры Продукт доработан Создан пользовательский интерфейс продукта Проведено тестирование перед выходом на рынок Уточнен SAM Идентифицирована партнеры и инвесторы | Достигнут PMF Продукт интегрирован в МИС Предварительный вывод на рынок Создана модель монетизации для следующего этапа развития продукта | Создан и зарегистрирован персонализированный «цифровой врач» Запатентованный продукт Продукт внедрен в систему здравоохранения Первые продажи подписок |
Прикреплённые файлы к проекту :
Цифровой_сервис_поддержки_онкопациентов.pdf