ООО "Полесье"

Основная информация

Название :
ООО "Полесье"
Организация-исполнитель :
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дополнительные технологические направления :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дата публикации:
21.02.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Проект направлен на решение проблемы поставки и обработки данных физиологических параметров пациента для построения среды с возможностью дальнейшей обработки и использования искусственного интеллекта. Создание цифровой базы данных (Big Data) позволяет долгосрочно управлять данными, что существенно упрощает процесс обработки и анализа информации. Результатом проекта будет создание инновационной системы, которая поможет врачам и медицинскому персоналу более эффективно работать с данными пациентов и повысит качество оказания медицинской помощи.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Поставка, интероперабельность и интерпретация медицинских данных Доступность и качество оказания медицинской помощи в России населению в период эпидемии COVID-19, а также различные ЧС связанные с наплывом большим количеством пациентов. Человеческие факторы: усталость, отвлекающие факторы, недостаток опыта медицинского специалиста. Адекватная оценка своего состояния самими пациентами, а также активное вовлечение в процесс контроля состояния и лечения пациентов их родственников.
Актуальность проблемы:
Наш продукт имеет большой потенциал в использовании ИИ, что делает его приоритетным и востребованным в соответствии с приказом от 17 марта 2021 г. N 214 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОЛОЖЕНИЯ О ДЕПАРТАМЕНТЕ ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в России на одного врача приходится около 3,4 тысячи человек населения, в то время как в среднем по странам ОЭСР этот показатель составляет 3,5 врача на тысячу жителей. Согласно отчету Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения за 2020 год, наиболее распространенными нарушениями, выявленными при проверках медицинских учреждений, являются недостатки в обеспечении медицинскими препаратами и медицинским оборудованием, нарушения в сфере медицинской документации и нарушения прав пациентов. В рамках проведенного опроса населения России, проведенного Фондом общественного мнения в феврале 2021 года, более половины респондентов (57%) выразили недоверие качеству медицинской помощи, предоставляемой в России. Согласно данным Роспотребнадзора, в период с 1 марта по 30 июня 2020 года в России было зарегистрировано 95,7 тысячи случаев инфицирования COVID-19, из них более 10 тысяч случаев были связаны с медицинским персоналом. Эти данные указывают на значимость проблем, связанных с поставкой, качеством и доступностью медицинской помощи в России, а также на важность разработки решений для их решения.
Потенциальный экономический эффект:
Снижение затрат на лечение: Улучшение качества медицинской помощи может снизить затраты на лечение. Например, согласно данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), улучшение качества медицинской помощи может сократить число повторных обращений пациентов на 30%, что в свою очередь может привести к экономии затрат на 20%. Улучшение здоровья населения: Улучшение доступности и качества медицинской помощи может привести к уменьшению заболеваемости и смертности населения. Телемониторинг способствует своевременному распознаванию угрожающих жизни состояний и оказанию неотложной помощи. Повышение конкурентоспособности экономики: Улучшение медицинской инфраструктуры и качества медицинской помощи может привести к повышению конкурентоспособности экономики в целом. Согласно отчету Всемирной банка, повышение продолжительности жизни на один год может увеличить экономический рост на 4%.
Технологическая схема:
Наша технология занимает важное место в существующем технологическом процессе, связанном с мониторингом состояния пациентов и анализом полученных данных. Она позволяет связывать различное медицинское оборудование в единую сеть удаленного мониторинга, обеспечивая максимальную точность и своевременность получаемой информации. Кроме того, наша технология обрабатывает данные, полученные в результате мониторинга, и создает наборы Big Data, которые анонимизированы и могут быть использованы для построения алгоритмов анализа ППВР. Это позволяет врачам и медицинскому персоналу получать более точные и надежные результаты, а также принимать более обоснованные решения в процессе лечения пациентов. Положительные эффекты использования нашей технологии могут быть следующими: Удаленный мониторинг пациентов позволяет более точно отслеживать и контролировать их состояние, что может привести к улучшению результатов лечения и сокращению сроков пребывания в больнице. Создание наборов Big Data и алгоритмов анализа ППВР может способствовать развитию персонализированной медицины и повышению эффективности лечения. Использование блока информационной безопасности позволяет работать с данными вне замкнутого контура.
Области применения:
Другое

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Наша технология состоит из цифровых коммуникационных технологий, которые связывают медицинское оборудование в единую сеть удаленного мониторинга пациентов обработка данных которого происходит с помощью ИИ совместно с медицинскими специалистами через eGateway, с последующим созданием наборов Big Data, анонимизированных данных для обработки и построения алгоритмов анализа ППВР. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на обработку и анализ данных, и значительно повышает точность и достоверность результатов.
Конкурентные технологии :
Раиса, MVS VEGA
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Данные в цифровом формате дают нам возможность обработки любых параметров ИИ, также отделеный блок информационой безопасности даёт возможность работать вне замкнутого контура. Два варианта реализации (ЦОД для работы в условиях закрытого кода ЛПУ ), второй – серверная версия (для использования врачами частных практик). Модуль который позволяет формировать дата сеты для обучения нейросетей (ИИ). Использование в условиях АиР, домашнее наблюдение  
Потенциал импортозамещения :
Karl Storz - Scenara connect - https://www.karlstorz.com/cps/rde/xbcr/karlstorz_assets/ASSETS/3616024.pdf, Philips - https://www.usa.philips.com/healthcare/solutions/patient-monitoring, GE - GE patient monitoring system and method -https://patentimages.storage.googleapis.com/31/a1/fc/4052bb9ed24538/US20100259395A1.pdf

Текущее состояние

Описание текущего состояния :
Мы сотрудничаем с несколькими медицинскими учреждениями, чтобы проверить работоспособность и эффективность системы. Мы проводим тестирование на различных группах пациентов и сравниваем результаты с традиционными методами сбора и обработки данных. Мы также собираем обратную связь от врачей.
Интеллектуальная собственность :
Название документа РУ, свидетельство ростпатента (ожидает экспертизы)
Номер -
Текущее финансирование :
500000
Текущее финансирование (Описание) :
Компания "Техно Медицина" является инвестором компании "Полесье"
План развития :
2023 Будет реализован , также отделеный блок информационой безопасности который даст возможность работать из вне (вне замкнутого контура).

Команда проекта

Численность проектной команды :
11
Структура и компетенции команды :
Направления исследований команды связаны с использованием искусственного интеллекта в медицине. Команда занимается разработкой комплексного технологического решения для медицины (цель создание доступной цифровой среды для получения, хранения и обработки медицинских данных).
Члены команды :
Працкевич Иван CEO Основатель компании ООО "Полесье", более 9 лет является успешным бизнесменом. В 2022 году запустил стартап в сфере ИИ в медицине.
Гаврилова Ольга Наставник команды Обеспечивает руководство и инструктаж рабочей группы по проекту, делегирование работы, контроль прогресса участие в работе над архитектурой ПО проекта.
Тишин Иван Менеджер проекта Разработка и расстановка приоритетов, планирование задач, контроль, коммуникация и решение оперативных проблем.
Кононов Александр Ведущий разработчик Реализация проекта, разработка стратегии развития ПО, непосредственное участие в архитектурных решениях.
Десяткова Ольга Ведущий маркетолог Определение общего видения отдела маркетинга.
Ибадуллаев Алибаба Эльбрус оглы, Николай Антоненко, Кирилл Тептюк, Павел Луговский Разработчики Написание исходного кода по заданным спецификациям, непосредственное участие в архитектурных решениях.

Финансовый профиль

Год Выручка Затраты Прибыль Инвестиции
2023 0 30000000 0 30000000

Предложение инвестору / партнеру

Потребность в производственном партнёре :
Возможность пилотирования и доработки продукта на базе медицинского центра с привлечением медперсонала центра.
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
В данный момент в качестве инфраструктуры мы используем технические мощности компании Huawei, сможем обеспечить импортозамещение на должном уровне при выделении нашей команде помещения для сбора отечественных серверов, привлечение финансирования и расширение команды для данного направления деятельно
Дорожная карта развития проекта :
2023 2024 2025
Формирование цифровой инфраструктуры, способной производить захват изображения с разных цифровых источников, а также обработка этого сигнала для дальнейшего подключения ИИ модулей. Удаленный мониторинг пациента. Создание электронной мед. карты. Создание интегрированной системы для обработки цифровых параметров пациента с применением искусственного интеллекта. Разработка и использование технологий Big Data для накопления и анализа больших объемов данных. Создание СППВР под нужны заказчика. Наша компания представит разработку аппаратно-программного телемедицинского комплекса (АПТК) для обеспечения работы фельдшерских амбулаторий с целью улучшения доступности и качества медицинской помощи в удаленных населенных пунктах.
Прикреплённые файлы к проекту :
Презентация_телемониторинг_Полесье.pdf
Контактная информация