Национальная ассоциация трансфера технологий Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Исполнители Заказчики Инструкция Контакты Войти Зарегистрироваться Войти Зарегистрироваться Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Запросы Назад Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Предложения Назад Исполнители Каталог исполнителей Исполнители Назад Заказчики Каталог заказчиков Заказчики Назад Инструкция Контакты ООО "Полесье" Вернуться к списку Быстрый переход: 1 . Основная информация 2 . Решаемые проблемы и области применения 3 . Технология 4 . Текущее состояние 5 . Команда проекта 6 . Партнеры проекта 7 . Финансовый профиль 8 . Предложение инвестору / партнеру 9 . Прикреплённые файлы к проекту 10 . Контактная информация Основная информация Название : ООО "Полесье" Организация-исполнитель : ✓ ООО "Полесье" Автор предложения: Иван Тишин Основное технологическое направление : Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение Дополнительные технологические направления : Био, медицинские и фармацевтические технологии Дата публикации: 15.05.2023 Видимость : Да Аннотация: Проект направлен на решение проблемы поставки и обработки данных физиологических параметров пациента для построения среды с возможностью дальнейшей обработки и использования искусственного интеллекта. Создание цифровой базы данных (Big Data) позволяет долгосрочно управлять данными, что существенно упрощает процесс обработки и анализа информации. Результатом проекта будет создание инновационной системы, которая поможет врачам и медицинскому персоналу более эффективно работать с данными пациентов и повысит качество оказания медицинской помощи. Решаемые проблемы и области применения Решаемые проблемы : Поставка, интероперабельность и интерпретация медицинских данных Доступность и качество оказания медицинской помощи в России населению в период эпидемии COVID-19, а также различные ЧС связанные с наплывом большим количеством пациентов. Человеческие факторы: усталость, отвлекающие факторы, недостаток опыта медицинского специалиста. Адекватная оценка своего состояния самими пациентами, а также активное вовлечение в процесс контроля состояния и лечения пациентов их родственников. Актуальность проблемы: Наш продукт имеет большой потенциал в использовании ИИ, что делает его приоритетным и востребованным в соответствии с приказом от 17 марта 2021 г. N 214 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОЛОЖЕНИЯ О ДЕПАРТАМЕНТЕ ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в России на одного врача приходится около 3,4 тысячи человек населения, в то время как в среднем по странам ОЭСР этот показатель составляет 3,5 врача на тысячу жителей. Согласно отчету Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения за 2020 год, наиболее распространенными нарушениями, выявленными при проверках медицинских учреждений, являются недостатки в обеспечении медицинскими препаратами и медицинским оборудованием, нарушения в сфере медицинской документации и нарушения прав пациентов. В рамках проведенного опроса населения России, проведенного Фондом общественного мнения в феврале 2021 года, более половины респондентов (57%) выразили недоверие качеству медицинской помощи, предоставляемой в России. Согласно данным Роспотребнадзора, в период с 1 марта по 30 июня 2020 года в России было зарегистрировано 95,7 тысячи случаев инфицирования COVID-19, из них более 10 тысяч случаев были связаны с медицинским персоналом. Эти данные указывают на значимость проблем, связанных с поставкой, качеством и доступностью медицинской помощи в России, а также на важность разработки решений для их решения. Потенциальный экономический эффект: Снижение затрат на лечение: Улучшение качества медицинской помощи может снизить затраты на лечение. Например, согласно данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), улучшение качества медицинской помощи может сократить число повторных обращений пациентов на 30%, что в свою очередь может привести к экономии затрат на 20%. Улучшение здоровья населения: Улучшение доступности и качества медицинской помощи может привести к уменьшению заболеваемости и смертности населения. Телемониторинг способствует своевременному распознаванию угрожающих жизни состояний и оказанию неотложной помощи. Повышение конкурентоспособности экономики: Улучшение медицинской инфраструктуры и качества медицинской помощи может привести к повышению конкурентоспособности экономики в целом. Согласно отчету Всемирной банка, повышение продолжительности жизни на один год может увеличить экономический рост на 4%. Технологическая схема: Наша технология занимает важное место в существующем технологическом процессе, связанном с мониторингом состояния пациентов и анализом полученных данных. Она позволяет связывать различное медицинское оборудование в единую сеть удаленного мониторинга, обеспечивая максимальную точность и своевременность получаемой информации. Кроме того, наша технология обрабатывает данные, полученные в результате мониторинга, и создает наборы Big Data, которые анонимизированы и могут быть использованы для построения алгоритмов анализа ППВР. Это позволяет врачам и медицинскому персоналу получать более точные и надежные результаты, а также принимать более обоснованные решения в процессе лечения пациентов. Положительные эффекты использования нашей технологии могут быть следующими: Удаленный мониторинг пациентов позволяет более точно отслеживать и контролировать их состояние, что может привести к улучшению результатов лечения и сокращению сроков пребывания в больнице. Создание наборов Big Data и алгоритмов анализа ППВР может способствовать развитию персонализированной медицины и повышению эффективности лечения. Использование блока информационной безопасности позволяет работать с данными вне замкнутого контура. Области применения: Другое Технология Описание технологии и ее ценность : Наша технология состоит из цифровых коммуникационных технологий, которые связывают медицинское оборудование в единую сеть удаленного мониторинга пациентов обработка данных которого происходит с помощью ИИ совместно с медицинскими специалистами через eGateway, с последующим созданием наборов Big Data, анонимизированных данных для обработки и построения алгоритмов анализа ППВР. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на обработку и анализ данных, и значительно повышает точность и достоверность результатов. Конкурентные технологии : Раиса, MVS VEGA Инновационность технологии, конкурентные преимущества : Данные в цифровом формате дают нам возможность обработки любых параметров ИИ, также отделеный блок информационой безопасности даёт возможность работать вне замкнутого контура. Два варианта реализации (ЦОД для работы в условиях закрытого кода ЛПУ ), второй – серверная версия (для использования врачами частных практик). Модуль который позволяет формировать дата сеты для обучения нейросетей (ИИ). Использование в условиях АиР, домашнее наблюдение Потенциал импортозамещения : Karl Storz - Scenara connect - https://www.karlstorz.com/cps/rde/xbcr/karlstorz_assets/ASSETS/3616024.pdf, Philips - https://www.usa.philips.com/healthcare/solutions/patient-monitoring, GE - GE patient monitoring system and method -https://patentimages.storage.googleapis.com/31/a1/fc/4052bb9ed24538/US20100259395A1.pdf Текущее состояние Описание текущего состояния : Мы сотрудничаем с несколькими медицинскими учреждениями, чтобы проверить работоспособность и эффективность системы. Мы проводим тестирование на различных группах пациентов и сравниваем результаты с традиционными методами сбора и обработки данных. Мы также собираем обратную связь от врачей. Интеллектуальная собственность : Название документа РУ, свидетельство ростпатента (ожидает экспертизы) Номер - Текущее финансирование : 500000 Текущее финансирование (Описание) : Компания "Техно Медицина" является инвестором компании "Полесье" План развития : 2023 Будет реализован , также отделеный блок информационой безопасности который даст возможность работать из вне (вне замкнутого контура). Команда проекта Численность проектной команды : 11 Структура и компетенции команды : Направления исследований команды связаны с использованием искусственного интеллекта в медицине. Команда занимается разработкой комплексного технологического решения для медицины (цель создание доступной цифровой среды для получения, хранения и обработки медицинских данных). Члены команды : Працкевич Иван CEO Основатель компании ООО "Полесье", более 9 лет является успешным бизнесменом. В 2022 году запустил стартап в сфере ИИ в медицине. Гаврилова Ольга Наставник команды Обеспечивает руководство и инструктаж рабочей группы по проекту, делегирование работы, контроль прогресса участие в работе над архитектурой ПО проекта. Тишин Иван Менеджер проекта Разработка и расстановка приоритетов, планирование задач, контроль, коммуникация и решение оперативных проблем. Кононов Александр Ведущий разработчик Реализация проекта, разработка стратегии развития ПО, непосредственное участие в архитектурных решениях. Десяткова Ольга Ведущий маркетолог Определение общего видения отдела маркетинга. Ибадуллаев Алибаба Эльбрус оглы, Николай Антоненко, Кирилл Тептюк, Павел Луговский Разработчики Написание исходного кода по заданным спецификациям, непосредственное участие в архитектурных решениях. Финансовый профиль Год Выручка Затраты Прибыль Инвестиции 2023 0 30000000 0 30000000 Предложение инвестору / партнеру Потребность в производственном партнёре : Возможность пилотирования и доработки продукта на базе медицинского центра с привлечением медперсонала центра. Необходимые ресурсы для реализации проекта : В данный момент в качестве инфраструктуры мы используем технические мощности компании Huawei, сможем обеспечить импортозамещение на должном уровне при выделении нашей команде помещения для сбора отечественных серверов, привлечение финансирования и расширение команды для данного направления деятельно Дорожная карта развития проекта : 2023 2024 2025 Формирование цифровой инфраструктуры, способной производить захват изображения с разных цифровых источников, а также обработка этого сигнала для дальнейшего подключения ИИ модулей. Удаленный мониторинг пациента. Создание электронной мед. карты. Создание интегрированной системы для обработки цифровых параметров пациента с применением искусственного интеллекта. Разработка и использование технологий Big Data для накопления и анализа больших объемов данных. Создание СППВР под нужны заказчика. Наша компания представит разработку аппаратно-программного телемедицинского комплекса (АПТК) для обеспечения работы фельдшерских амбулаторий с целью улучшения доступности и качества медицинской помощи в удаленных населенных пунктах. Прикреплённые файлы к проекту : Презентация_телемониторинг_Полесье.pdf Контактная информация Показать контакты