Национальная ассоциация трансфера технологий Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Исполнители Заказчики Инструкция Контакты Войти Зарегистрироваться Войти Зарегистрироваться Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Запросы Назад Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Предложения Назад Исполнители Каталог исполнителей Исполнители Назад Заказчики Каталог заказчиков Заказчики Назад Инструкция Контакты Распознование электронных текстовых обращений от потребителей в Центре обработки обращений В архиве! Вернуться к списку Дата публикации: 17 августа 2023 Наименование задачи: Распознование электронных текстовых обращений от потребителей в Центре обработки обращений Организация-заказчик: Фонд «Энергия без границ» Требуемый уровень технологической готовности: От TRL 6. Полнофункциональный образец на прототипе производственной линии До TRL 9. Серийное производство Технологические направления: Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение Области применения: Описание технологического запроса: Поиск решения для задачи распознавания электронных текстовых обращений в Центре обработки обращений на основе анализа обращений, импорта контактных данных. В настоящий момент обработка обращений проходит вручную оператором. Принимаются и обрабатываются письменные обращения через дистанционные сервисы, такие как: электронная почта, личный кабинет клиента и его мобильное приложение. Система должна решить следующие задачи: - автоматизированный анализ обращений, - выделение тематики поступившего обращения, в том числе исходя из вложенных файлов. - способность автоматического распознавания текста обращения, распознавание вопроса по вложенным файлам, ранжирование по тематикам, - формирование реестра обращений с отображением по каждому: номера телефона клиента, город, адрес, номер прибора учета, показание, - способность по определённым классам сделать автоматизацию решения. Контактная информация Показать контакты