Система диагностики смазочных материалов в ДВС и гидравлике
Основная информация
Название :
Система диагностики смазочных материалов в ДВС и гидравлике
Организация-исполнитель :
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Энергетика
Дополнительные технологические направления :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
03.04.2025
Видимость :
Да
Аннотация:
Система диагностики смазочных материалов позволяет в режиме реального времени получать данные о работе техники (по анализу масла), следить за поломками и формировать график ТО.
Продукт состоит из трех ключевых частей:
Собственная разработка сенсоров нового поколения, позволяющая определять загрязнение и деградацию смазочных материалов во всех видах промышленного оборудования с двигателем внутреннего сгорания и/или гидравлической системой.
Разработано оборудование для передачи данных (IoT) на удаленных объектах.
Программа с применением физико-информированных сетей (ИИ) для выдачи рекомендаций и обнаружения поломок.
Продукт состоит из трех ключевых частей:
Собственная разработка сенсоров нового поколения, позволяющая определять загрязнение и деградацию смазочных материалов во всех видах промышленного оборудования с двигателем внутреннего сгорания и/или гидравлической системой.
Разработано оборудование для передачи данных (IoT) на удаленных объектах.
Программа с применением физико-информированных сетей (ИИ) для выдачи рекомендаций и обнаружения поломок.
Номер ЕГИСУ НИОКТР
124122600009-3
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
1) Износ, вызванный несвоевременной заменой масла.
2) Выход техники из строя.
3) Высокие расходы на эксплуатацию техники.
Общая проблема заключается в получении возможности в режиме реального времени определять техническое состояние смазочного материала в двигателях внутреннего сгорания и гидравлических системах.
Сейчас компании используют только лабораторный сервис, который дает данные о состоянии масла спустя время, требует высоких затрат на лабораторное оборудование и на пробоотбор масла.
Актуальность проблемы:
Высокие затраты на обслуживание карьерной техники и промышленное оборудование с гидравлической системой.
Простой техники из-за поломок.
Потенциальный экономический эффект:
1) Сокращение затрат на смазочные материалы до 27%.
2) Сокращение времени простоя техники.
3) Сокращение ручного отбора проб смазочного материала (цифровизация производства).
4) Раннее обнаружение аномалий при работе техники.
5) Минимизация отходов в виде отработанного масла.
Области применения:
Металлургия и горнодобывающая промышленность
Актуальность проблемы:
Высокие затраты на обслуживание спецтехники и промышленное оборудование с гидравлической системой.
Простой техники из-за поломок.
Потенциальный экономический эффект:
1) Сокращение затрат на смазочные материалы до 27%.
2) Сокращение времени простоя техники.
3) Сокращение ручного отбора проб смазочного материала (цифровизация производства).
4) Раннее обнаружение аномалий при работе техники.
5) Минимизация отходов в виде отработанного масла.
Области применения:
Лес и деревообработка
Актуальность проблемы:
Высокие затраты на обслуживание спецтехники.
Простой техники из-за поломок.
Потенциальный экономический эффект:
1) Сокращение затрат на смазочные материалы до 27%.
2) Сокращение времени простоя техники.
3) Сокращение ручного отбора проб смазочного материала (цифровизация производства).
4) Раннее обнаружение аномалий при работе техники.
5) Минимизация отходов в виде отработанного масла.
Области применения:
Сельское хозяйство и пищевая промышленность
Актуальность проблемы:
Высокие затраты на обслуживание спецтехники.
Простой техники из-за поломок.
Потенциальный экономический эффект:
1) Сокращение затрат на смазочные материалы до 27%.
2) Сокращение времени простоя техники.
3) Сокращение ручного отбора проб смазочного материала (цифровизация производства).
4) Раннее обнаружение аномалий при работе техники.
5) Минимизация отходов в виде отработанного масла.
Области применения:
Строительство и девелопмент
Актуальность проблемы:
Высокие затраты на обслуживание техники с ДВС и/или гидравлической системой.
Простой оборудования из-за поломок (компрессоры, газопоршневые установки, насосное оборудование и др.).
Потенциальный экономический эффект:
1) Сокращение затрат на смазочные материалы до 27%.
2) Сокращение времени простоя техники.
3) Сокращение ручного отбора проб смазочного материала (цифровизация производства).
4) Раннее обнаружение аномалий при работе техники.
5) Минимизация отходов в виде отработанного масла.
Области применения:
Нефть, газ и энергетика
Актуальность проблемы:
Высокие затраты на обслуживание транспорта.
Простой техники из-за поломок.
Потенциальный экономический эффект:
1) Сокращение затрат на смазочные материалы до 27%.
2) Сокращение времени простоя техники.
3) Сокращение ручного отбора проб смазочного материала (цифровизация производства).
4) Раннее обнаружение аномалий при работе техники.
5) Минимизация отходов в виде отработанного масла.
Области применения:
Транспорт, хранение, логистика и переработка
Технология
Описание технологии и ее ценность :
Система измеряет и передает на сервер параметры: вязкость, плотность, диэлектрическую проницаемость, температуру и массовую долю воды. Параметры характеризуют текущие состояние масла и по их изменению можно оценить качество смазочного материала.
Ключевым компонентом являются:
Сенсоры (кварцевый резонатор вилочного типа и датчик температуры), которые измеряют вязкость, плотность, диэлектрическую проницаемость, температуру и массовую долю воды. Сенсоры устанавливаются непосредственно в масляный контур.
Потенциал импортозамещения :
Импортные датчики мониторинга смазочного материала от компании TanDelta.
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 7. Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации
Описание текущего состояния :
Разработан датчик (1), блок передачи данных на сервер по мобильным сетям и NB-Fi (2), программное обеспечение для интерпретации данных (3).
Команда проекта
Численность проектной команды :
19
Структура и компетенции команды :
Управляющий состав:
Генеральный директор, научный руководитель, лидеры инженерных групп, коммерческий директор.
Инженерная команда состоит из двух групп:
1. Инженерная группа - специалисты по электронике, компонентной базе и приборостроению.
2. IT группа - разработчики web-решения и ИИ алгоритмом.
Бизнес-модель
Целевые сегменты:
Промышленная техника с двигателями внутреннего сгорания, гидравлической системой.
Спецтехника в промышленности, строительстве и агросекторе.
Промышленное оборудование: ГПУ, турбины, компрессоры, станки и др.
Ценностное предложение:
Уникальное решение для анализа смазочного материала в режиме реального времени.
Отсутствие аналогов в РФ.
Финансовый профиль
| Год | Выручка | Затраты | Прибыль | Инвестиции |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 1822000 | 20000000 |
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Пилотные внедрения, доработка продукта для конкретной отрасли, сертификация продукции.
Дорожная карта развития проекта :
| 2025 | 2026 | 2027 |
| Пилотное внедрение, оценка эффективности. | Доработка конечного продукта, выпуск мелкосерийной партии (до 200 штук в год) | Масштабирование производства. |
Прикреплённые файлы к проекту :
Предиктивная сенсорика, датчики масла.pdf