Компьютерное зрение для нефтегазовой отрасли
Быстрый переход:
Основная информация
Название :
Компьютерное зрение для нефтегазовой отрасли
Организация-исполнитель :
Автор:
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дополнительные технологические направления :
Транспортно-логистические и космические системы
ESG и рациональное природопользование
Дата
публикации:
17.04.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
В связи с интересом промышленности к применению технологий компьютерного зрения командой проекта предлагается разработка и внедрение кастомизированных IT решений с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, позволяющих проводить визуальную инспекцию технически сложных объектов, осуществлять бесконтактные измерения с высокой точностью, решать задачи в области контроля действий персонала и обеспечения безопасности труда.
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Повышение эффективности контроля производственных операций путем минимизации или полного исключения человеческого фактора: сокращение производственных издержек, предупреждение несчастных случаев на производстве, оценка эффективности персонала на основе интеллектуального мониторинга и высокоточных измерений.
Актуальность проблемы:
Актуальность подтверждается интересом со стороны ведущих компаний РФ и мира, в т.ч. размещенным запросом от ЦТР "Татнефть"
Потенциальный экономический эффект:
Рассчитывается исходя из информации заказчика
Технологическая схема:
Разрабатывается на основе технических требований заказчика. В общем случае предполагается использование одной или нескольких систем видеофиксации в режиме реального времени, системы обработки информации на основе ноу-хау нашей команды, а также модулей интеграции с системами обработки и хранения данных заказчика или системами управления производственной деятельностью (MES, ERP, BI).
Области применения:
Нефть, газ и энергетика
Технология
Описание технологии и ее ценность :
Технология компьютерного зрения на основе алгоритмов искусственного интеллекта позволяет повышать производительность, безопасность и предсказуемость во всех сферах применения, особенно там, где цена ошибок персонала имеет критический характер для показателей бизнеса или используется визуальный контроль на ключевых переделах производства.
Научная база :
Собственные алгоритмы
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Используем алгоритмы машинного обучения для детекции разного рода дефектов в различных технических объектах. Используем камеры машинного зрения для анализа полученного изображение видимого спектра. Планируем использовать тепловизоры, лазерные сканеры, что расширит функциональность и повысит точность проведения измерений и детекции, а процесс мониторинга эффективным и надежным.
Текущее состояние
Описание текущего состояния :
Ряд реализованных кейсов для ведущих компаний РФ, подтвержденная эффективность решений
Интеллектуальная собственность :
| Название документа | Ноу-хау в области алгоритмов ИИ |
| Номер | Ноу-хау в области алгоритмов ИИ |
Текущее финансирование :
60000000
Текущее финансирование (Описание) :
Привлечено финансирование по нескольким крупным проектам.
Команда проекта
Численность проектной команды :
8
Структура и компетенции команды :
Генеральный директор, Технический директор, Директор по проектам, Специалист по анализу данных (snr), специалист по анализу данных (jn), разработчик программного решения, архитектор решения, руководитель проекта по анализу данных, бухгалтер, маркетолог.
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Будет уточняться на следующих этапах взаимодействия
Дорожная карта развития проекта :
| 2021 | 2022 |
| Знакомство с задачами заказчика | Посещение объектов заказчика, реализация пилотного проекта |
Прикреплённые файлы к проекту :
AURORAi (для платформы НАТТ).pdf