Программа прогнозирования неврологических заболеваний по снимку МРТ

Основная информация

Основное технологическое направление :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дополнительные технологические направления :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
01.03.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Система на основе снимков МРТ головного мозга с помощью машинного обучения распознает патологический процесс с прогнозированием течения и рекомендованной терапией.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Идентификация и сегментация областей, подверженных патологическим изменениям, мониторинг и анализ изменений, прогнозирование динамики изменений в структуре и размерах патологий на основе предыдущих снимков, клинических данных и . Оценка факторов, влияющих на развитие осложнений, с использованием анализа медицинских данных. Учет эволюции заболевания и подстройка модели для более точных прогнозов. СППВР на основе данных МРТ и заключения о прогнозировании дает врачу рекомендации по тактике лечения.
Области применения:
Здравоохранение и медицина

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Решение позволит предсказывать течение патологий на основе анализа снимков МРТ, что может значительно улучшить общие показатели постинсультных пациентов. Разметка клинической информации и датасетов снимков МРТ. Прибор автоматически определяет все параметры для прогнозирования. Подходит для всех типов МРТ. Искомые нозологии: инсульт, рассеянный склероз, травмы головы и тп.

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 4. Лабораторный образец
Описание текущего состояния :
Разработан детальный макет решения для демонстрации работоспособности технологии: разметка, прибор, алгоритмы.
Текущее финансирование :
12000000
Текущее финансирование (Описание) :
Доработка ПО, проведение клинических испытаний и внедрение в клиническую практику с дальнейшей коммерциализацией

Команда проекта

Структура и компетенции команды :
Сетевой университет медицинских технологий (СУМТ) в форме Консорциума, объединением медицинских, инженерных и IT вузов. БГМУ Клиническая база: Первый МГМУ им. И.М. Сеченова

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Финансовые, материально-технические
Дорожная карта развития проекта :
2026
Готовое ПО для внедрения в клиническую практику Вывод и внедрение решения на медицинский рынок РФ, дальнейшее масштабирование в страны СНГ
Контактная информация