Технология ИИ в пищевой промышленности и торговле

Вернуться к списку

Быстрый переход:

Основная информация

Название :
Технология ИИ в пищевой промышленности и торговле
Организация-исполнитель :
✓ ООО "Инфотехника"
Автор предложения:
Владимир Щербаков
Основное технологическое направление :
Новые конструкционные материалы, методы обработки и производства
Дополнительные технологические направления :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Транспортно-логистические и космические системы
Дата публикации:
03.07.2025
Видимость :
Да
Аннотация:
Технология роботизации с применением искусственного интеллекта ИИ, использующая российское оборудование и ПО, охватывающая основные этапы производства и реализации, в том числе: производство, снабжение, склады и логистика, реализация, розничная торговля
Номер ЕГИСУ НИОКТР
нет

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Основные проблемы пищепрома -рост затрат, -дефицит квалифицированных кадров (по данным Минсельхоза отрасли не хватает 200 тыс. специалистов), -необходимость модернизации оборудования. Что мешает модернизации пищевой промышленности России? -необходимость импортозамещения -нехватка собственных средств -низкий уровень инновационной активности – доля инновационной продукции в структуре производства составляет 9–10% (например, в США – 50%).
Актуальность проблемы:
Актуально на 2025 г. и далее
Потенциальный экономический эффект:
до 1 млрд руб. в год
Технологическая схема:
Внедрение роботизации с ИИ в производство и снабжение
Области применения:
Сельское хозяйство и пищевая промышленность
Актуальность проблемы:
Актуально на 2025 г. и далее
Потенциальный экономический эффект:
До 500 млн руб. в год
Технологическая схема:
Роботизация с ИИ: склады, логистика, переработка
Области применения:
Транспорт, хранение, логистика и переработка
Актуальность проблемы:
Новые ИТ, в том числе, использование универсального процессорного управления станками, вместо уникальных контроллеров ЧПУ. Новые ОС. Новое ПО АСУ.
Потенциальный экономический эффект:
До 500 млн руб. в год
Технологическая схема:
Внедрение разработок
Области применения:
IT, электроника и приборостроение
Актуальность проблемы:
Актуально на 2025 г. и далее
Потенциальный экономический эффект:
До 1 млрд руб. в год, плюс социальный эффект для конечных покупателей (шаговая доступность 24/7)
Технологическая схема:
Торговые роботы
Области применения:
Ритейл, дистрибуция, оптовая и розничная торговля

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Использование технологии ИИ не как лозунга, а как инструмента: -сжатия данных машинного зрения с шумоподавлением изображений -выделение и распознавание объектов -линейные измерения -анализ информации датчиков и видеоаналитика - управление оборудованием, оптимальное по критериям безопасности, производительности, энергоэффективности -адаптация к изменяющимся условиям внешней среды -активное обучение -интерактивное взаимодействие с человеком (оператор, пользователь) -оценка параметров состояние оборудования и их регистрация
Научная база :
Собственные разработки в математике, алгоритмах и ПО, в том числе ОС и ОС РВ. В технологии и конструировании робототехники
Конкурентные технологии :
Системы ЧПУ, промышленные шарнирные роботы, искусственные нейронные сети
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
ПРОИЗВОДСТВО: -обеспечение универсальности роботов, их быстрой адаптации при смене операций, или условий внешней среды -использование машинного зрения при сортировке предметов (сырье, продукты, товары) на конвейере РОБО-СКЛАД: -безошибочная укладка и выбор предметов хранения при повышении плотности хранения ПЕРЕМЕЩЕНИЕ И ДОСТАВКА: -безаварийность, скорость, оптимизация пути ТОРГОВЛЯ: Прямые продажи конечным покупателям (B2C) -оптимизация управления и контроля, интерактивное взаимодействие Оптовая реализация (B2B) и розничная торговля -распознавание товаров, шаговая доступность, интерактивные автоматы продаж
Потенциал импортозамещения :
Системы ЧПУ, промышленные шарнирные роботы, искусственные нейронные сети

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 8. Полнофункциональный образец (мелкосерийное производство)
Описание текущего состояния :
Разработка и производство робототехники и АСУ с 2001 г. с продажей в РФ, СНГ, Англия, Германия
Интеллектуальная собственность :
Название документа Выписка из единого реестра российских программ от 20.02.2023
Номер 16660
Название документа Выписка из единого реестра российских программ от 03.04.2023
Номер 17130
Название документа Патент на полезную модель
Номер 59866
Название документа Патент на полезную модель
Номер 80048
Название документа Патент на промышленный образец
Номер 75835
Текущее финансирование :
4000000
Текущее финансирование (Описание) :
Разработка и производство универсальных продающих роботов
План развития :
2024 2025
Спад продаж Подъем продаж в результате диверсификации бизнеса в отрасли промышленности (Пищевая промышленность, нефтегаз, фармацевтика)

Команда проекта

Численность проектной команды :
4
Структура и компетенции команды :
НИОКТР, конструирование и разработка, макетирование и тестирование, ПО
Члены команды :
Щербаков Владимир Юрьевич гл. конструктор к.т.н., более 20 лет НИОКТР, руководство разработками
Щербаков Денис Владимирович Директор более 20 лет НИОКТР, в том числе более 10 лет руководство компаниями, маркетинг, управление продажами
Мойбенко Виктор Иванович гл. инженер к.т.н., более 20 лет НИОКТР, руководство разработкой и производством аппаратуры
Щербаков Данила Александрович специалист ИТ более 5 лет разработки ПО

Бизнес-модель

Целевые сегменты:
производство - пищевая промышленность, хранение, логистика, торговля
Потребность в производственном партнёре :
Маркетинг, внедрение
Ценностное предложение:
-обеспечение универсальности роботов, их быстрой адаптации -использование машинного зрения при сортировке предметов (сырье, продукты, товары) на конвейере -безошибочная укладка и выбор предметов хранения при повышении плотности хранения -безаварийность, скорость, оптимизация пути движения -распознавание товаров, шаговая доступность продаж
Оценка объема сегментов:
Более 30 трлн рублей с приростом свыше 30 % в год
Каналы продаж и монетизация:
Продукция, сервис

Партнеры проекта

ИНН Тип партнера Описание функций в проекте Наименование организации
нет

Финансовый профиль

Год Выручка Затраты Прибыль Инвестиции
2023 10678000 10618000 60000 0
Структура затрат :
Год НИОКР Себестоимость Капитальные затраты Маркетинг и продажи Административные затраты
2023 5000000 5588000 0 20000 10000

Предложение инвестору / партнеру

Потребность в производственном партнёре :
Маркетинг, внедрение
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Финансирование производства и маркетинга
Дорожная карта развития проекта :
2025
Увеличение выручки до 50 млн руб. за счет роста объема производства и продаж
Прикреплённые файлы к проекту :
Инфотехника пищепром ИИ.pdf
Контактная информация