Совершенствование архитектуры нейронной сети на основе генетических алгоритмов, используемых в анализе причин и последствий потенциальных несоответствий

Вернуться к списку

Быстрый переход:

Основная информация

Название :
Совершенствование архитектуры нейронной сети на основе генетических алгоритмов, используемых в анализе причин и последствий потенциальных несоответствий
Организация-исполнитель :
✓ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Российский университет дружбы народов"
Автор предложения:
Елизавета Игнатьева
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
18.03.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Одной из основных задач системы менеджмента качества является обеспечение выявления потенциальных несоответствий (дефектов) и предотвращение их появления на всех стадиях жизненного цикла продукции.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Оптимизация архитектуры нейронных сетей с прямой связью.
Области применения:
IT, электроника и приборостроение

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Одной из основных задач системы менеджмента качества является обеспечение выявления потенциальных несоответствий (дефектов) и предотвращение их появления на всех стадиях жизненного цикла продукции. Ценность технологии заключается в оптимизация архитектуры нейронных сетей с прямой связью, так как это является сложной задачей, имеющей большое значение для обучения с учителем, генетические алгоритмы известны как методы оптимизации.

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 3. Макетный образец
Описание текущего состояния :
Изготовлен макетный образец, который работает путем изучения и эксплуатации на основе метода кодирования, который включает три основных этапа: отбор, скрещивание и мутация. ОС: Windows, Linux.
Интеллектуальная собственность :
Название документа Совершенствование архитектуры нейронной сети на основе генетических алгоритмов, используемых в анализе причин и последствий потенциальных несоответствий
Номер 2022662896

Команда проекта

Численность проектной команды :
4
Структура и компетенции команды :
Резаиан Наим, Гурина Р.Р., Нохуров Мамметназар, Хезла Локман.

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
-
Дорожная карта развития проекта :
2022
Технология запатентована.
Контактная информация