Нейробриз - Комплекс видеоаналитики для контроля безопасности и операций

Вернуться к списку

Основная информация

Название :
Нейробриз - Комплекс видеоаналитики для контроля безопасности и операций
Организация-исполнитель :
✓ ООО Нейробриз
Автор предложения:
Михаил Кудринский
Основное технологическое направление :
Компьютерное зрение и видео-аналитика
Дополнительные технологические направления :
Технологии информационных, управляющих, навигационных систем
Дата публикации:
27.12.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Нейробриз представляет собой клиент-серверный программный комплекс нейросетевой видеоаналитики для обнаружения нарушений охраны труда и техники безопасности.

Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- обнаружение нарушений охраны труда и техники безопасности на основе анализа объектов в области наблюдения по видеопотоку;

- обнаружение посторонних объектов из указанного перечня в области наблюдения по видеоданным;

- автоматическое формирование базы данных обнаруженных нарушений;

- подача сигналов о выявленных нарушениях;

- подготовку наборов данных заданной предметной области для моделей глубокого обучения;

- обучение интеллектуальной системы машинного зрения на основе искусственной нейронной сети;

- сохранение в базу данных информации о факте нарушения, включая место и время нарушения, стоп-кадра с объектом нарушения, распознанного класса нарушения.

- передача цифрового сообщения в смежные автоматизированные системы по протоколам TCP/IP и HTTPS.

- доступ к архиву нарушений и визуальной аналитике.
Номер ЕГИСУ НИОКТР
АААА-А21-121011590084-6

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Разработка может способствовать снижению числа травм на железнодорожном транспорте и снижению роли человеческого фактора при выявлении нарушений на железной дороге и реакции на них, а также повышению эффективности проводимых профилактических мероприятий с целью: 1. Снижение аварийности на ж/д переездах. 2. Снижение травматизма на ж/д вокзалах. 3. Повышение показателей охраны труда и техники безопасности на станциях и депо.
Области применения:
IT, электроника и приборостроение
Области применения:
Транспорт, хранение, логистика и переработка
Области применения:
Химия и нефтехимия
Области применения:
Строительство и девелопмент

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Внедрение технологий машинного зрения и нейросетевой видеоаналитики соотносится с приоритетным направлением дорожной карты развития сквозной цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» — субтехнологией «Компьютерное зрение». Проект направлен на решение технологической задачи сбора наборов данных (datasets) и обучения системы по «ситуации». Внедрение системы также преследует цели анализа ситуации в режиме реального времени в соответствии с дорожной картой.

Текущее состояние

Описание текущего состояния :
Осуществлена разработка прототипа программного комплекса нейросетевой видеоаналитики для обнаружения нарушений охраны труда и техники безопасности на железнодорожных путях, обучена нейронная сеть, проведено тестирование в реальных условиях.
Интеллектуальная собственность :
Название документа Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Номер Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Текущее финансирование :
1977160
Текущее финансирование (Описание) :
Проект получил финансирование Фонда содействия инновациям по программе Старт-ЦТ в 2021 году. НИОКР выполнен успешно.

Команда проекта

Численность проектной команды :
5
Структура и компетенции команды :
Команда специалистов в области искусственного интеллекта, мехатроники и робототехники. Опыт в сфере ИС технического зрения, роботов-манипуляторов, экспертных систем. Среди проектов: * Комплекс нейросетевой видеоаналитики для ОАО РЖД * Самоходная интеллектуальная платформа для ПАО МЗ * Роботизированная система мониторинга техногенных образований.
Члены команды :
Кудринский Михаил Алексеевич Генеральный директор Более 15 лет работы в области больших данных, машинного обучения. Опыт разработвнедрения собственных продуктов в компаниях РЖД, Сибур, Уралхим, Россети, Фармстандарт, РусГидро, ГазпромТрансгаз, Зарубежнефть, ОДК Авиадвигатель, Роскосмос, Росэнергоатом, и др. Резидент Сколково.
Яруллин Денис Владимирович Научный руководитель Разработчик, специалист по интеллектуальному анализу данных, искусственным нейронным сетям, технологиям машинного обучения, техническому зрению, обработке естественного языка. Опыт работы более 10 лет, автор более 25 публикаций.
Курушин Даниил Сергеевич Научный консультант К.т.н., доцент каф. ИТАС ПНИПУ. Специалист по системам искусственного интеллекта, робототехнике, техническому зрению, прикладной лингвистике. Автор более 50 публикаций.
Ларионов Александр Андреевич Разработчик, специалист по обработке изображений. Опыт работы более 10 лет. Имеет опыт в разработке систем технического зрения, веб-ориентированных систем.
Духанин Алексей Владиславович специалист по мехатронике и кинематике Опыт работы более 5 лет. Разрабатывал самоходную платформу, учебного робота манипулятора, автоматизированную систему обучения для спортивных секций.

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Пилотные объекты для применения технологии в новых условиях
Дорожная карта развития проекта :
2021 2022
Реализован, протестирован ПРОТОТИП ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА НЕЙРОСЕТЕВОЙ ВИДЕОАНАЛИТИКИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ НАРУШЕНИЙ ОХРАНЫ ТРУДА И ТЕХНИКИ БЕЗОПАСНОСТИ НА ЖЕЛЕЗНО-ДОРОЖНЫХ ПУТЯХ Апробация Нейробриз для предотвращения выезда автотранспорта на неохраняемый ж/д переезд, не оснащенный автоматическими средствами блокировки проезда автотранспорта, при приближении к переезду локомотива, для своевременного информирования машинистов.
Контактная информация