Цифровая реконструкция сложно читаемых, поврежденных документов на основе гиперспектральных данных и технологий глубокого обучения

Основная информация

Название :
Цифровая реконструкция сложно читаемых, поврежденных документов на основе гиперспектральных данных и технологий глубокого обучения
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
25.07.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Услуга по цифровой реконструкции сложно читаемых и поврежденных документов выполняется с использованием технологий гиперспектрального анализа широкого диапазона (включая УФ и ИК области спектра), компьютерного зрения и машинного обучения, позволяющая значительно повысить скорость и качество восстановления.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Проблема восстановления информации, имеющей историческую и культурную ценность, обеспечение сохранности документов.
Области применения:
Другое

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Автоматическая цифровая полноцветная реконструкция документов, которые считались утраченными в силу плохого состояния и недостаточного качества восстановления другими известными методами.
Научная база :
1. Баранов П. С., Мотыко А.А., Обухова Н.А., Чиркунова А.А. Гиперспектральная система анализа и восстановления архивных документов// Вопросы радиоэлектроники, сер. «Техника телевидения», Санкт-Петербург. 2023. Вып. 2. С. 32-44. 2. Баранов П. С., Мотыко А.А., Обухова Н.А., Чиркунова А.А., Поздеев А.А. Автоматическая гиперспектральная диагностика микробиологической зараженности документов// 25-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA-2023», Москва, Россия, с.215-220. 3. Баранов П. С., Мотыко А.А., Обухова Н.А., Чиркунова А.А., Поздеев А.А. Восстановление малоконтрастных текстов архивных документов на основе применения гиперспектральных технологий// 25-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA-2023», Москва, Россия, с.210-214. 4. Obukhova N. A., Baranov P. S., Motyko A. A., Chirkunova A. A., Pozdeev A.A. Palimpsest Recovery Methodology Based on Hyperspectral Information// 2023 25th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA), in press. 5. Obukhova N. A., Baranov P. S., Motyko A. A., Chirkunova A. A. Hyperspectral technology in state of the art computer vision application // 2023 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus), p.328-334 6. Сирый Р.П., Шаривзянов Д. Р. Миниатюрный гиперспектральный комплекс с перестраиваемым источником излучения для использования в архивном деле // Вопросы радиоэлектроники, сер. «Техника телевидения», Санкт-Петербург. 2023. Вып. 1. С. 114-120. 7. Соколов Н.М., Баранов П. С. Проблемы калибровки гиперспектральных систем при анализе флуоресцентных объектов // Вопросы радиоэлектроники, сер. «Техника телевидения», Санкт-Петербург. 2023. Вып. 1. С. 126-130. 8. Баранов П. С., Мотыко А. А., Обухова Н. А. Синтез и анализ мультиспектральных изображений в прикладных телевизионных системах. - СПб: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», - 164 с. 9. Баранов П.С., Сирый Р.С. «Многокамерная мультиспектральная система для видеомониторинга космического назначения» // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2019. № 4. С. 124-131. 10. Baranov, P.S., Siryy, R.S., Sahnyuk, A.S., Krasichkov, A.S., Grigoriev, E.B. (2020). A Method for Determining the Spectral Parameters of Point Objects by a Multispectral Television System under Conditions of Limiting the Image Signal // Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus 2020, 2020, с. 1366-1371, 9039123 11. Baranov, P.S., Chirkunova, A.A. Television system of venous bloodstream visualization of interfacial veins // Proceedings of the 2017 IEEE Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference, ElConRus 2017, 2017, с. 639-642, 7910637 12. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Мультиспектральный экспертно-консультирующий комплекс для диагностики онкологических изменений шейки матки» // Биотехносфера №2, 2017, стр. 48-57.
Конкурентные технологии :
Гиперспектральный комплекс (iQ-Multispectral), планетарный сканер (ПланСкан).
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Цифровая полноцветная реконструкция в высоком качестве документов, имеющих историческую и культурную ценность. Получение результата в автоматическом режиме, что исключает ошибки работы оператора. Значительное повышение скорости восстановления по сравнению с другими методами (с нескольких дней до 10-15 мнут). Снижение инвариантности к типу документа. Широкий исследуемый спектр, включая УФ и ИК области.

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 9. Серийное производство
Описание текущего состояния :
Наличие необходимого оборудования для предоставления услуги - гиперспектрального сканера. Опыт предоставления услуг по сканированию и оцифровке поврежденных документов.
Текущее финансирование (Описание) :
-

Команда проекта

Численность проектной команды :
5
Структура и компетенции команды :
Обработка гиперспектральных изображений с использованием технологий глубокого машинного обучения. Цифровая реконструкция документов.

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Продвижение, создание сайта
Дорожная карта развития проекта :
2024
-
Контактная информация