Экспертная цифровая система на основе ИИ для выявления проблем кожи тела человека при помощи камеры телефона

Основная информация

Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дополнительные технологические направления :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дата публикации:
01.03.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Система распознавания дермато-косметологических патологий при помощи камеры телефона. В основе: технологии искусственного интеллекта и база экспертных данных.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Распознавание 85% по распространенности кожных проблем с точностью 86% Дальнейшая маршрутизация пользователя к врачу-дерматологу
Области применения:
Здравоохранение и медицина

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Распознавание 85% по распространенности кожных проблем с точностью 86% Базируясь на диагнозах, система предлагает персонализированные рекомендации средств - новые рыночные возможности для фармацевтической отрасли. Маршрутизация потока потенциальных пациентов в дерматологические центры Сокращение издержек за счет увеличения точности постановки диагноза Увеличение продаж косметических и безрецептурных средств  Минимизация неблагоприятных действий за счет рационального подбора средств

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 7. Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации
Описание текущего состояния :
Было внедрено для GlaxoSmithKline в 2019 году Технологией воспользовалось более 2,5 млн человек из 120+ стран. Продажи бренда Фенистил благодаря нашей технологии увеличилось на 11% в год
Текущее финансирование :
20000000
Текущее финансирование (Описание) :
Масштабирование ПО

Команда проекта

Структура и компетенции команды :
Клинические базы Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет) Совокупность медицинских знаний и умений опытных врачей дерматологического направления Разработка и внедрение программного обеспечения, информационных систем, машинное обучение Работа с базами данных, анализ больших данных

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Финансовые, материально-технические
Дорожная карта развития проекта :
2025
Готовое ПО для внедрения в клиническую практику
Контактная информация