Экспертная система на основе искусственного интеллекта для стационаров

Основная информация

Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дополнительные технологические направления :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дата публикации:
01.03.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Интерактивный персонализированный онлайн мониторинг, обратная связь и маршрутизация пациентов на догоспитальном этапе и в периоде послеоперационной реабилитации.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Информирование пациента о: -Госпитализации (документы, быт. принадлежности и т.д.) -Этапах лечения Подготовка пациента: -Оценка функции до и после оперативного вмешательства -Психологическая подготовка -Реабилитация ( в т.ч. персонализированная ЛФК) -Общие рекомендации -Онлайн консультации Результат: -Рост объемов медицинской помощи в 2,6 раза -Снижение послеоперационных осложнений до 0,6% -Удовлетворенность лечением (98,6% опрошенных пациентов)
Области применения:
Здравоохранение и медицина

Технология

Описание технологии и ее ценность :
1 Модульность 2 Масштабируемость на любые клинические области 3 Экспорт и импорт результатов многомерной аналитики 4 Интуитивно понятный интерфейс, совместим с различными каналами коммуникации 5 Многоуровневость (пользователи имеют различный функционал и уровни доступа) -Рост качества оказания медицинской помощи и уменьшение частоты осложнений за счет увеличения степени соответствия лечебного процесса установленным нормам и стандартам -Рост производительности и эффективности труда -Управление потоком пациентов
Научная база :
Клиническая база: Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет), Клинический центр Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 5. Экспериментальный образец в реальном масштабе
Описание текущего состояния :
Работоспособность технологии может быть продемонстрирована на детализированном макете в условиях, приближенным к реальным
Текущее финансирование :
10000000
Текущее финансирование (Описание) :
Доработка ПО и внедрение в клиническую практику

Команда проекта

Структура и компетенции команды :
Клиническая база: Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет), Клинический центр ПМГМУ им Сеченова Разработка и внедрение программного обеспечения, информационных систем, машинное обучение Работа с базами данных, анализ больших данных

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Финансовые, материально-технические
Дорожная карта развития проекта :
2025
Ввод в клиническую практику, продажа ПО в РФ и СНГ
Контактная информация