Экспертная система на основе искусственного интеллекта для стационаров
Основная информация
Название :
Экспертная система на основе искусственного интеллекта для стационаров
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дополнительные технологические направления :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дата публикации:
27.12.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Интерактивный персонализированный онлайн мониторинг, обратная связь и маршрутизация пациентов на догоспитальном этапе и в периоде послеоперационной реабилитации.
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Информирование пациента о:
-Госпитализации (документы, быт. принадлежности и т.д.)
-Этапах лечения
Подготовка пациента:
-Оценка функции до и после оперативного вмешательства
-Психологическая подготовка
-Реабилитация ( в т.ч. персонализированная ЛФК)
-Общие рекомендации
-Онлайн консультации
Результат:
-Рост объемов медицинской помощи в 2,6 раза
-Снижение послеоперационных осложнений до 0,6%
-Удовлетворенность лечением (98,6% опрошенных пациентов)
Области применения:
Здравоохранение и медицина
Технология
Описание технологии и ее ценность :
1 Модульность
2 Масштабируемость на любые клинические области
3 Экспорт и импорт результатов многомерной аналитики
4 Интуитивно понятный интерфейс, совместим с различными каналами коммуникации
5 Многоуровневость (пользователи имеют различный функционал и уровни доступа)
-Рост качества оказания медицинской помощи и уменьшение частоты осложнений за счет увеличения степени соответствия лечебного процесса установленным нормам и стандартам
-Рост производительности и эффективности труда
-Управление потоком пациентов
Научная база :
Клиническая база: Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет), Клинический центр Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 5. Экспериментальный образец в реальном масштабе
Описание текущего состояния :
Работоспособность технологии может быть продемонстрирована на детализированном макете в условиях, приближенным к реальным
Текущее финансирование :
10000000
Текущее финансирование (Описание) :
Доработка ПО и внедрение в клиническую практику
Команда проекта
Структура и компетенции команды :
Клиническая база: Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет), Клинический центр ПМГМУ им Сеченова
Разработка и внедрение программного обеспечения, информационных систем, машинное обучение
Работа с базами данных, анализ больших данных
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Финансовые, материально-технические
Дорожная карта развития проекта :
| 2025 |
| Ввод в клиническую практику, продажа ПО в РФ и СНГ |