АТЛАС-Анализ добычи

В условиях эксплуатации зрелых нефтяных месторождений ключевыми вызовами для нефтедобывающих предприятий становятся рост обводнённости продукции, снижение коэффициента извлечения нефти (КИН) и неэффективное использование финансовых ресурсов на геолого-технические мероприятия (ГТМ). Одной из главных причин этого является отсутствие единой цифровой среды для комплексного анализа геолого-промысловой информации. На практике данные о скважинах, пластах, режимах работы, результатах исследований и ГТМ хранятся в разрозненных источниках — от бумажных архивов до узкоспециализированных программных систем. Это затрудняет: оперативную диагностику причин падения добычи; объективную оценку эффективности проведённых мероприятий; точное прогнозирование добычи и остаточных запасов; подготовку и валидацию гидродинамических моделей. Одновременно российские компании сталкиваются с ограничениями на использование зарубежного программного обеспечения для анализа разработки месторождений, что обостряет потребность в отечественных цифровых решениях, обеспечивающих сквозной цикл поддержки инженерных решений — от сбора данных до прогноза и отчётности. Таким образом, разработка и внедрение российской программной платформы для геолого-промыслового анализа, способной интегрировать разнородные данные, автоматизировать ключевые аналитические процессы и обеспечить прозрачность оценки эффективности ГТМ, является стратегически актуальной задачей для цифровой трансформации ТЭК.

Внедрение программного продукта «Анализ добычи» позволяет добиться значимого экономического эффекта за счёт: Повышения эффективности геолого-технических мероприятий (ГТМ) Благодаря автоматизированной оценке фактической отдачи от проведённых мероприятий и прогнозированию их результатов, снижается доля неэффективных ГТМ. По оценкам отраслевых исследований, даже 10–15% сокращения нецелевых затрат на ГТМ на одном среднем месторождении может обеспечить экономию от 30 до 100 млн рублей в год. Оптимизации эксплуатационных затрат Сокращение времени на поиск, обработку и анализ данных (в 3–5 раз по сравнению с ручными методами) снижает трудозатраты инженерно-технического персонала. Это позволяет перераспределить ресурсы на проактивное управление разработкой, а не на рутинную обработку информации. Увеличения добычи за счёт выявления резервов Инструменты анализа потерь добычи, профилей притока и выработки по разрезу позволяют выявлять недоиспользуемые интервалы и планировать целевые мероприятия. Даже 1–2% прироста нефтеотдачи на зрелом месторождении может обеспечить дополнительно десятки тысяч тонн нефти в год, что при текущих ценах эквивалентно десяткам миллионов рублей дополнительной выручки. Снижения водного фактора и энергозатрат Точное выявление зон избыточной закачки и перераспределение рабочего агента позволяют снизить обводнённость добываемой продукции и сократить затраты на перекачку, подготовку и утилизацию попутно добываемых вод. Ускорения цикла «анализ → решение → внедрение» Интеграция с гидродинамическими моделями и автоматическая подготовка входных/выходных данных сокращают время на адаптацию моделей и оценку сценариев разработки, что критически важно при оперативном реагировании на изменения в разработке. С совокупной точки зрения, внедрение решения на одном месторождении с запасами категории А+В1 и фондом 200–300 скважин может обеспечить экономический эффект от 50 до 200 млн рублей в год, в зависимости от стадии разработки и текущей эффективности системы управления добычей. Кроме того, использование отечественного программного обеспечения снижает риски технологической зависимости, обеспечивает соответствие требованиям информационной безопасности и способствует развитию экосистемы цифровых решений для ТЭК РФ.

Программный продукт «Анализ добычи» реализован как клиент-серверное приложение, ориентированное на развертывание в защищённой корпоративной инфраструктуре заказчика (локально или в частном облаке). Решение полностью независимо от зарубежных технологических компонентов и совместимо с отечественными операционными системами (Astra Linux, РЕД ОС и др.) и СУБД (PostgreSQL).

Нефть, газ и энергетика