Программа автоматического распознавания воздушных целей
Основная информация
Название :
Программа автоматического распознавания воздушных целей
Автор:
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дополнительные технологические направления :
Новые конструкционные материалы, методы обработки и производства
Транспортно-логистические и космические системы
Дата публикации:
08.09.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Программное обеспечение реализует радиолокационное распознавание по совокупности траекторных и сигнальных признаков, обусловленных как характеристиками движения самого объекта, так и его составных частей. Использование совокупности информативных признаков позволяет обеспечить высокую достоверность распознавания.
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Распознавание малозаметных воздушных целей (БПЛА и птиц).
Области применения:
Машиностроение и ОПК
Области применения:
Транспорт, хранение, логистика и переработка
Технология
Описание технологии и ее ценность :
Радиолокационное распознавание малозаметных воздушных целей (БПЛА и птиц), имеющих схожие габариты и характеристики движения
Научная база :
Analysis of Spectrum Signatures from Rotating Blades of Small Drone / E. Plotnitskaya, E. Vorobev, V. Veremyev // 2021 Signal Processing Symposium, SPSympo 2021, Lodz, 20–23 сентября 2021 года. – Lodz, 2021. – P. 212-215. – DOI 10.1109/SPSympo51155.2020.9593405. – EDN HSONJA.
Simulation of Bistatic Signatures from Rotating Blades of Aerial Targets / E. Plotnitskaya, E. Vorobev, V. I. Veremyev // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021, Moscow, 26–28 января 2021 года. – Moscow, 2021. – P. 1663-1667. – DOI 10.1109/ElConRus51938.2021.9396233. – EDN TDBYIE.
Теоретическая модель сигнала, отраженного от вращающихся винтов вертолета / Е. С. Плотницкая, В. И. Веремьев, Е. Н. Воробьев // Цифровая обработка сигналов и ее применение. DSPA - 2020 : Доклады на 22-ой Международной конференции, Москва, 14–15 апреля 2020 года. – Москва: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, 2020. – С. 292-297. – EDN YYOYIC.
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Высокая достоверность распознавания за счет использования совокупности траекторных и сигнальных признаков.
Возможность встраивания в РЛС различных типов.
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 7. Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации
Описание текущего состояния :
Проведена апробация работы программы на реальных данных (вертолет, квадрокоптер).
Интеллектуальная собственность :
| Название документа | «Система автоматического распознавания воздушных целей по совокупности траекторных и сигнальных признаков» |
| Номер | Свидетельство на программу для ЭВМ № 2022680659 |
Текущее финансирование (Описание) :
-
Команда проекта
Численность проектной команды :
3
Структура и компетенции команды :
Построение радиолокационных систем; радиолокационные методы мониторинга морской поверхности; вторичная и третичная обработка радиолокационной информации; многопозиционная радиолокация; бистатические радиотехнические системы.
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
При интеграции в РЛС заказчика – ознакомление с характеристиками РЛС и предоставление доступа к реальным данным.
Дорожная карта развития проекта :
| 2023 |
| - |
Прикреплённые файлы к проекту :
ЛЭТИ_Программа автоматического распознавания воздушных целей.pdf