Национальная ассоциация трансфера технологий Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Исполнители Заказчики Инструкция Контакты Войти Зарегистрироваться Войти Зарегистрироваться Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Запросы Назад Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Предложения Назад Исполнители Каталог исполнителей Исполнители Назад Заказчики Каталог заказчиков Заказчики Назад Инструкция Контакты Резервуарный компьютер для распознавания и классификации изображений Вернуться к списку Быстрый переход: Основная информация Решаемые проблемы и области применения Технология Текущее состояние Команда проекта Бизнес-модель Партнеры проекта Финансовый профиль Предложение инвестору / партнеру Прикреплённые файлы к проекту Контактная информация Основная информация Название : Резервуарный компьютер для распознавания и классификации изображений Организация-исполнитель : ✓ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина)" Автор предложения: Елена Ряскова Основное технологическое направление : Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение Дата публикации: 22.04.2025 Видимость : Да Аннотация: Функционирование устройства основано на аппаратной (физической) реализации рекурентной нейронной сети, представляющей собой физический резервуар, выполняющий нейроморфную обработку данных Решаемые проблемы и области применения Решаемые проблемы : Обеспечение высокой скорости и низкого энергопотребления при распознавании и классификации объектов в сравнении с транзисторными вычислительными устройствами Области применения: IT, электроника и приборостроение Технология Описание технологии и ее ценность : Резервуарный компьютер на основе физической нейроморфной архитектуры обеспечивает сверхбыстрое (до 1 млн операций/сек) и энергоэффективное распознавание изображений непосредственно в точке сбора данных, превосходя традиционные вычислительные системы по скорости, компактности (0.5 кг) и экономии энергии. Инновационность технологии, конкурентные преимущества : Реализация граничных вычислений (в точке сбора данных), низкое энергопотребление, малые габариты и вес Текущее состояние Стадия готовности : TRL 3. Макетный образец Описание текущего состояния : Разработана модель устройства Создан макет устройства Реализовано распознавание и классификация печатных и рукописных букв и цифр Команда проекта Структура и компетенции команды : Создание новых микроэлектронных сверхвысокочастотных (СВЧ) приборов и устройств магноники для информационно-коммуникационных систем, вычислительных систем и систем искусственного интеллекта Бизнес-модель Целевые сегменты: Производители вычислительной техники, систем промышленной автоматики, измерительной техники, аппаратуры связи, бытовой техники Ценностное предложение: Резервуарный компьютер представляет из себя решение для edge-вычислений, обеспечивающее сверхбыструю обработку данных (до 1 млн операций/сек) с минимальным энергопотреблением и компактными габаритами (0,5 кг) для встраиваемых решений в промышленной автоматике, измерительных приборах Предложение инвестору / партнеру Необходимые ресурсы для реализации проекта : финансовые Дорожная карта развития проекта : 2025 - Прикреплённые файлы к проекту : ЛЭТИ_Резервуарный компьютер для распознавания и классификации изображений.pdf Контактная информация Показать контакты