Резервуарный компьютер для распознавания и классификации изображений
Основная информация
Название :
Резервуарный компьютер для распознавания и классификации изображений
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
22.04.2025
Видимость :
Да
Аннотация:
Функционирование устройства основано на аппаратной (физической) реализации рекурентной нейронной сети, представляющей собой физический резервуар, выполняющий нейроморфную обработку данных
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Обеспечение высокой скорости и низкого энергопотребления при распознавании и классификации объектов в сравнении с транзисторными вычислительными устройствами
Области применения:
IT, электроника и приборостроение
Технология
Описание технологии и ее ценность :
Резервуарный компьютер на основе физической нейроморфной архитектуры обеспечивает сверхбыстрое (до 1 млн операций/сек) и энергоэффективное распознавание изображений непосредственно в точке сбора данных, превосходя традиционные вычислительные системы по скорости, компактности (0.5 кг) и экономии энергии.
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Реализация граничных вычислений (в точке сбора данных), низкое энергопотребление, малые габариты и вес
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 3. Макетный образец
Описание текущего состояния :
Разработана модель устройства
Создан макет устройства
Реализовано распознавание и классификация печатных и рукописных букв и цифр
Команда проекта
Структура и компетенции команды :
Создание новых микроэлектронных сверхвысокочастотных (СВЧ) приборов и устройств магноники для информационно-коммуникационных систем, вычислительных систем и систем искусственного интеллекта
Бизнес-модель
Целевые сегменты:
Производители вычислительной техники, систем промышленной автоматики, измерительной техники, аппаратуры связи, бытовой техники
Ценностное предложение:
Резервуарный компьютер представляет из себя решение для edge-вычислений, обеспечивающее сверхбыструю обработку данных (до 1 млн операций/сек) с минимальным энергопотреблением и компактными габаритами (0,5 кг) для встраиваемых решений в промышленной автоматике, измерительных приборах
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
финансовые
Дорожная карта развития проекта :
| 2025 |
| - |
Прикреплённые файлы к проекту :
ЛЭТИ_Резервуарный компьютер для распознавания и классификации изображений.pdf