Разработка математических методов механики и процессов управления на основе машинного обучения, нейротехнологий и человеко-машинных интерфейсов
Основная информация
Название :
Разработка математических методов механики и процессов управления на основе машинного обучения, нейротехнологий и человеко-машинных интерфейсов
Автор:
Основное технологическое направление :
Новые конструкционные материалы, методы обработки и производства
Дата публикации:
17.05.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
В рамках работы создана геоинформационная система, проведены исследования по оценке вероятности столкновения объектов околоземного космического пространства с учетом формы и ориентации, разработаны и обучены нейросетевые алгоритмы распознавания объектов заданной геометрии на спутниковых снимках дистанционного зондирования Земли, разработана многопользовательская СУБД и наполнена база данных с аннотированной информацией и снимками для обучения нейронных сетей, проведены междисциплинарные исследования в области человеко-машинных интерфейсов и нейротехнологии.
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Переход к передовым технологиям;
Создание систем обработки больших объемов данных, машинного оборудования и ИИ.
Актуальность проблемы:
Решения на базе нейросетевых технологий и методов машинного обучения, внедряемые в новые цифровые интерфейсы относятся к быстро развиваемым и перспективным направлениям науки и техники. Нейротехнологии активно внедряются для оптимизации взаимодействия человека-оператора с управляемыми машинами, в системы поддержки принятия решений, системы оценки и управления рисками. При этом, роль нейросетевых технологий в космической для распознавания образов на спутниковых снимках трудно переоценить. В связи с этим, тема по разработке математических методов механики и процессов управления на основе машинного обучения, нейротехнологии и человеко-машинных интерфейсов является актуальной.
Области применения:
IT, электроника и приборостроение
Технология
Описание технологии и ее ценность :
Геоинформационная система, разработаны и обучены нейросетевые алгоритмы распознавания объектов заданной геометрии на спутниковых снимках дистанционного зондирования Земли. Ценность заключается в быстро развиваемом и перспективном направление науки и техники
Научная база :
Степанян, И.В. Структура и функции репликативного нейроподобного модуля / И.В. Степанян, А.В. Хомич // Труды СПИИРАН. – 2020. – №19(4). – С. 803-828. – DOI: https://doi.org/10.15622/sp.2020.19.4.4.
Stepanyan I. V., Lednev M. Y., Aristov V. V. Genetic Interpretation of Neurosemantics and Kinetic Approach for Studying Complex Nets: Theory and Experiments //International Conference of Artificial Intelligence, Medical Engineering, Education. – Springer, Cham, 2020. – С. 13-28.
I V Stepanyan and M Y Lednev Prediction of the trajectory of the tracking object based on adaptivecontroller 2020 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng.747 012078
Stepanyan, I.V. Evolutionary Operations of Interneuron Synaptic Structure for Feed-Forward Multilayer Networks. J. Mach. Manuf. Reliab. 49, 874–877 (2020). https://doi.org/10.3103/S105261882010009X
M.O. Karatunov, A.A. Baranov, A.R. Golikov. Determination of the Probability of Collision of Near-Earth Space Objects Taking into Account Form and Orientation // Cosmic Research, 59(5), pp. 385-392 doi:10.1134/S0010952521050063
Степанян И.В. Растущие свёрточные нейроподобные структуры для задач распознавания статических образов / И.В. Степанян, Н.Н. Зиеп // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2018. – № 5. – С. 4-11.
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 4. Лабораторный образец
Описание текущего состояния :
Запатентованы проекты, изготовлен лабораторный образец
Интеллектуальная собственность :
| Название документа | Космическая обслуживающая система и способ ее функционирования |
| Номер | 2771191 |
| Название документа | Способ обслуживания системы спутников на околокруговых орбитах и космическая обслуживающая система для осуществления способа |
| Номер | 2772498 |
Команда проекта
Численность проектной команды :
1
Структура и компетенции команды :
Разумный Юрий Николаевич - руководитель работы
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Финансовые ресурсы
Дорожная карта развития проекта :
| 2025 |
| Внедрение технологии |