Автоматизированный банк данных нового поколения с модулями искусственного интеллекта для хранения и анализа рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей

Вернуться к списку

Быстрый переход:

Основная информация

Название :
Автоматизированный банк данных нового поколения с модулями искусственного интеллекта для хранения и анализа рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей
Организация-исполнитель :
✓ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
Автор предложения:
Александр Квашнин
Основное технологическое направление :
Новые конструкционные материалы, методы обработки и производства
Дополнительные технологические направления :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
01.11.2025
Видимость :
Да
Предложение поддержано АСИ:
Да
Аннотация:
Создание оптимальных рецептур требует учета сотен параметров: состава, свойств, технологических режимов и взаимозаменяемости ингредиентов. Разработан автоматизированный банк данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей нового поколения с модулями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальный, в том числе, нечеткий поиск информации в поле значений параметров, представляющем практический интерес, модули, распознающие технические синонимы и интегрированные с инструментами машинного обучения. Банк данных может быть применен широким кругом пользователей: от ученых, исследователей, разработчиков новых материалов до инженеров и технологов различных промышленных предприятий, изготавливающих и применяющих резинотехнические изделия.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Резинотехническая промышленность сталкивается с необходимостью разработки материалов для различных условий эксплуатации. Создание оптимальных рецептур требует учета сотен параметров. Однако данные о рецептурах часто разрознены, представлены в различных форматах и сопровождаются множеством терминологических синонимов. Разработка нового эластомерного материала требует около 6 месяцев в среднем и экономических затрат до 1 млн. руб.
Актуальность проблемы:
Современная резинотехническая промышленность сталкивается с необходимостью разработки материалов для различных условий эксплуатации. Разработка нового эластомерного материала требует около 6 месяцев в среднем и экономических затрат до 1 млн. руб. Учитывая, что в промышленности резинотехнических изделий используется около 10 тыс. рецептур и идет постоянная разработка сотен новых материалов, экономические и трудовые затраты весьма велики. Кроме того, эффективность многих материалов часто далека от необходимых требований из-за низкой проработанности.
Потенциальный экономический эффект:
1) Повышение эффективности разработки новых эластомерных материалов. 2) Доступ к актуальной информации. 3) Поддержка в научных исследованиях. 4) Инструменты для анализа качества. 4) Банк данных позволяет находить оптимальные решения даже при наличии неполной информации, что особенно важно в условиях изменяющихся требований к материалам.
Технологическая схема:
Разработан автоматизированный банк данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей нового поколения с модулями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальный, в том числе, нечеткий поиск информации в поле значений параметров, представляющем практический интерес, модули, распознающие технические синонимы и интегрированные с инструментами машинного обучения. Он обеспечивает: • Структурированное хранение данных о составах, марках, свойствах и технологиях изготовления резиновых смесей. • Учет технических синонимов, что унифицирует терминологию и облегчает поиск информации. • Инструменты для анализа и прогнозирования свойств с помощью методов искусственного интеллекта. • Гибкость и масштабируемость, позволяющую наращивать объем данных и интегрировать систему в информационные системы на производстве и в науке.
Области применения:
Химия и нефтехимия

Технология

Описание технологии и ее ценность :
• Цифровизация и автоматизация разработки рецептур. • Сокращение времени на подбор состава и расчет свойств. • Повышение точности благодаря унифицированной терминологии и проверке данных. • Прогнозирование свойств и подбор альтернативных ингредиентов на основе накопленных данных. • Поддержка многоязычности и интеграция с международными стандартами.
Научная база :
• Единая база данных, которая объединяет рецептуры, физико-химические свойства и технологические параметры. • Справочники технических синонимов для ингредиентов и свойств, повышающие точность поиска и удобство работы. • Возможность интеграции с алгоритмами машинного обучения для оптимизации рецептур и прогнозирования характеристик смесей. • Проведение процедуры нечеткого поиска, позволяющего более информативно и глубоко вести поиск данных. Возможность нечеткого поиска рецептур по заданным свойствам и составу позволяет пользователям находить оптимальные решения даже при наличии неполной информации, что особенно важно в условиях изменяющихся требований к материалам. • Использование ассоциативных правил для анализа рецептов, позволяющих устанавливать закономерности построеня рецептов эластомерных материалов • Поддержка взаимозаменяемости компонентов для гибкой настройки состава.
Конкурентные технологии :
В РФ нет
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
• Цифровизация и автоматизация разработки рецептур. • Сокращение времени на подбор состава и расчет свойств. • Повышение точности благодаря унифицированной терминологии и проверке данных. • Прогнозирование свойств и подбор альтернативных ингредиентов на основе накопленных данных. • Поддержка многоязычности и интеграция с международными стандартами.
Потенциал импортозамещения :
Зарубежные базы данных эластомерных и резинотехнических материалов и изделий

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 8. Полнофункциональный образец (мелкосерийное производство)
Описание текущего состояния :
Разработан автоматизированный банк данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей нового поколения с модулями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальный.
Интеллектуальная собственность :
Название документа База данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей с учетом технических синонимов
Номер 2025621312
Название документа База данных «Инкременты функциональных групп полимеров и органических соединений Polyincr_1»
Номер 2025621221
План развития :
2025
Разработан автоматизированный банк данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей нового поколения с модулями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальный, в том числе, нечеткий поиск информации в поле значений параметров, представляющем практический интерес, модули, распознающие технические синонимы и интегрированные с инструментами машинного обучения.

Команда проекта

Численность проектной команды :
10
Структура и компетенции команды :
Коллектив проекта в Центре НТИ по новым функциональным материалам НГУ

Бизнес-модель

Целевые сегменты:
• Резинотехническая промышленность. • Материаловедение. • Автоматизация производства и управление данными. • Научные исследования и разработка новых эластомерных материалов.
Потребность в производственном партнёре :
Ищем партнеров в областях: Резинотехническая промышленность. Материаловедение. Автоматизация производства и управление данными. Научные исследования и разработка новых эластомерных материалов. Ищем партнеров в области дистрибуции программного обеспечения.
Ценностное предложение:
База данных помогает широкому кругу специалистов от ученых и разработчиков до технологов на производстве достигать высоких результатов в разработке и исследовании эластомерных материалов, обеспечивая доступ к необходимым инструментам и информации
Оценка объема сегментов:
Сотни миллионов рублей в год.
Каналы продаж и монетизация:
Центр НТИ по новым функциональным материалам НГУ

Партнеры проекта

ИНН Тип партнера Описание функций в проекте Наименование организации
Индустриальный партнер Дистрибутор программного обеспечения АО "Моделирование и цифровые двойники"
Соисполнитель Соисполнитель НИОКР Волгоградский государственный технический университет

Финансовый профиль

Год Выручка Затраты Прибыль Инвестиции
2025 2000000 200000 1800000 7000000

Предложение инвестору / партнеру

Потребность в производственном партнёре :
Ищем партнеров в областях: Резинотехническая промышленность. Материаловедение. Автоматизация производства и управление данными. Научные исследования и разработка новых эластомерных материалов. Ищем партнеров в области дистрибуции программного обеспечения.
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Нужно развитие каналов продаж базы данных
Дорожная карта развития проекта :
2026
Выход на рынок
Контактная информация