Автоматизированный банк данных нового поколения с модулями искусственного интеллекта для хранения и анализа рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей
Основная информация
Название :
Автоматизированный банк данных нового поколения с модулями искусственного интеллекта для хранения и анализа рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Новые конструкционные материалы, методы обработки и производства
Дополнительные технологические направления :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Аннотация:
Создание оптимальных рецептур требует учета сотен параметров: состава, свойств, технологических режимов и взаимозаменяемости ингредиентов. Разработан автоматизированный банк данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей нового поколения с модулями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальный, в том числе, нечеткий поиск информации в поле значений параметров, представляющем практический интерес, модули, распознающие технические синонимы и интегрированные с инструментами машинного обучения. Банк данных может быть применен широким кругом пользователей: от ученых, исследователей, разработчиков новых материалов до инженеров и технологов различных промышленных предприятий, изготавливающих и применяющих резинотехнические изделия.
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Резинотехническая промышленность сталкивается с необходимостью разработки материалов для различных условий эксплуатации. Создание оптимальных рецептур требует учета сотен параметров. Однако данные о рецептурах часто разрознены, представлены в различных форматах и сопровождаются множеством терминологических синонимов. Разработка нового эластомерного материала требует около 6 месяцев в среднем и экономических затрат до 1 млн. руб.
Актуальность проблемы:
Современная резинотехническая промышленность сталкивается с необходимостью разработки материалов для различных условий эксплуатации. Разработка нового эластомерного материала требует около 6 месяцев в среднем и экономических затрат до 1 млн. руб. Учитывая, что в промышленности резинотехнических изделий используется около 10 тыс. рецептур и идет постоянная разработка сотен новых материалов, экономические и трудовые затраты весьма велики. Кроме того, эффективность многих материалов часто далека от необходимых требований из-за низкой проработанности.
Потенциальный экономический эффект:
1) Повышение эффективности разработки новых эластомерных материалов. 2) Доступ к актуальной информации. 3) Поддержка в научных исследованиях. 4) Инструменты для анализа качества. 4) Банк данных позволяет находить оптимальные решения даже при наличии неполной информации, что особенно важно в условиях изменяющихся требований к материалам.
Технологическая схема:
Разработан автоматизированный банк данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей нового поколения с модулями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальный, в том числе, нечеткий поиск информации в поле значений параметров, представляющем практический интерес, модули, распознающие технические синонимы и интегрированные с инструментами машинного обучения. Он обеспечивает:
• Структурированное хранение данных о составах, марках, свойствах и технологиях изготовления резиновых смесей.
• Учет технических синонимов, что унифицирует терминологию и облегчает поиск информации.
• Инструменты для анализа и прогнозирования свойств с помощью методов искусственного интеллекта.
• Гибкость и масштабируемость, позволяющую наращивать объем данных и интегрировать систему в информационные системы на производстве и в науке.
Области применения:
Химия и нефтехимия
Технология
Описание технологии и ее ценность :
• Цифровизация и автоматизация разработки рецептур.
• Сокращение времени на подбор состава и расчет свойств.
• Повышение точности благодаря унифицированной терминологии и проверке данных.
• Прогнозирование свойств и подбор альтернативных ингредиентов на основе накопленных данных.
• Поддержка многоязычности и интеграция с международными стандартами.
Научная база :
• Единая база данных, которая объединяет рецептуры, физико-химические свойства и технологические параметры.
• Справочники технических синонимов для ингредиентов и свойств, повышающие точность поиска и удобство работы.
• Возможность интеграции с алгоритмами машинного обучения для оптимизации рецептур и прогнозирования характеристик смесей.
• Проведение процедуры нечеткого поиска, позволяющего более информативно и глубоко вести поиск данных. Возможность нечеткого поиска рецептур по заданным свойствам и составу позволяет пользователям находить оптимальные решения даже при наличии неполной информации, что особенно важно в условиях изменяющихся требований к материалам.
• Использование ассоциативных правил для анализа рецептов, позволяющих устанавливать закономерности построеня рецептов эластомерных материалов
• Поддержка взаимозаменяемости компонентов для гибкой настройки состава.
Конкурентные технологии :
В РФ нет
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
• Цифровизация и автоматизация разработки рецептур.
• Сокращение времени на подбор состава и расчет свойств.
• Повышение точности благодаря унифицированной терминологии и проверке данных.
• Прогнозирование свойств и подбор альтернативных ингредиентов на основе накопленных данных.
• Поддержка многоязычности и интеграция с международными стандартами.
Потенциал импортозамещения :
Зарубежные базы данных эластомерных и резинотехнических материалов и изделий
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 8. Полнофункциональный образец (мелкосерийное производство)
Описание текущего состояния :
Разработан автоматизированный банк данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей нового поколения с модулями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальный.
Интеллектуальная собственность :
| Название документа | База данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей с учетом технических синонимов |
| Номер | 2025621312 |
| Название документа | База данных «Инкременты функциональных групп полимеров и органических соединений Polyincr_1» |
| Номер | 2025621221 |
План развития :
| 2025 |
| Разработан автоматизированный банк данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей нового поколения с модулями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальный, в том числе, нечеткий поиск информации в поле значений параметров, представляющем практический интерес, модули, распознающие технические синонимы и интегрированные с инструментами машинного обучения. |
Команда проекта
Численность проектной команды :
10
Структура и компетенции команды :
Коллектив проекта в Центре НТИ по новым функциональным материалам НГУ
Бизнес-модель
Целевые сегменты:
• Резинотехническая промышленность.
• Материаловедение.
• Автоматизация производства и управление данными.
• Научные исследования и разработка новых эластомерных материалов.
Потребность в производственном партнёре :
Ищем партнеров в областях: Резинотехническая промышленность. Материаловедение. Автоматизация производства и управление данными. Научные исследования и разработка новых эластомерных материалов.
Ищем партнеров в области дистрибуции программного обеспечения.
Ценностное предложение:
База данных помогает широкому кругу специалистов от ученых и разработчиков до технологов на производстве достигать высоких результатов в разработке и исследовании эластомерных материалов, обеспечивая доступ к необходимым инструментам и информации
Оценка объема сегментов:
Сотни миллионов рублей в год.
Каналы продаж и монетизация:
Центр НТИ по новым функциональным материалам НГУ
Партнеры проекта
| ИНН | Тип партнера | Описание функций в проекте | Наименование организации |
|---|---|---|---|
| Индустриальный партнер | Дистрибутор программного обеспечения | АО "Моделирование и цифровые двойники" | |
| Соисполнитель | Соисполнитель НИОКР | Волгоградский государственный технический университет |
Финансовый профиль
| Год | Выручка | Затраты | Прибыль | Инвестиции |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 2000000 | 200000 | 1800000 | 7000000 |
Предложение инвестору / партнеру
Потребность в производственном партнёре :
Ищем партнеров в областях: Резинотехническая промышленность. Материаловедение. Автоматизация производства и управление данными. Научные исследования и разработка новых эластомерных материалов.
Ищем партнеров в области дистрибуции программного обеспечения.
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Нужно развитие каналов продаж базы данных
Дорожная карта развития проекта :
| 2026 |
| Выход на рынок |