Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений «Формирование инструментального диагноза для выявления пороков центральной нервной системы у плода»

Основная информация

Название :
Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений «Формирование инструментального диагноза для выявления пороков центральной нервной системы у плода»
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дата публикации:
08.05.2026
Видимость :
Да
Аннотация:
Разработка системы поддержки принятия решений для ультразвуковой дифференциальной диагностики пороков развития ЦНС плода на сроке 19-22 недели беременности.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Высокая сложность диагностики пороков ЦНС плода на сроке 19–22 недели беременности; Субъективность оценки; Высокий риск пропуска патологий из‑за человеческого фактора, усталости врача, ограниченности времени на исследование; Недостаточная точность существующих решений; Длительное время анализа; Дефицит высококвалифицированных специалистов
Актуальность проблемы:
Cнижение младенческой смертности за счёт раннего выявления патологий
Потенциальный экономический эффект:
Сокращение затрат на диагностику за счёт уменьшения времени анализа одного случая и снижения числа повторных исследований. Снижение расходов на лечение осложнений благодаря раннему выявлению патологий и своевременному вмешательству. Экономия бюджетных средств в системе ОМС за счёт снижения младенческой смертности и инвалидизации.
Технологическая схема:
Автоматизация рутинных операций (предобработка, выделение структур); Поддержка принятия решений врачом (второй «эксперт» в режиме реального времени); Стандартизация диагностических критериев.
Области применения:
Здравоохранение и медицина

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Принцип работы: система анализирует ультразвуковые изображения, выполняя предобработку данных, выделение анатомических структур плода и определение отклонений в нервной системе.
Научная база :
Патент, Свидетельство ЭВМ
Конкурентные технологии :
TRUEAID, PAICS (Prenatal Artificial Intelligence-assisted Diagnosis System), StackFBAs
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Высокая точность диагностики, раннее выявление патологий, автоматизация и снижение субъективности, а также масштабируемость и доступность

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 6. Полнофункциональный образец на прототипе производственной линии
Описание текущего состояния :
Система проходит экспериментальную апробацию
Интеллектуальная собственность :
Название документа Свидетельство ЭВМ
Номер RU 2024621636

Команда проекта

Численность проектной команды :
2
Структура и компетенции команды :
Практикующие медицинские работники и сотрудники ФГБОУ ВО "КубГМУ" Минздрава России

Бизнес-модель

Целевые сегменты:
Учреждения системы здравоохранения.
Потребность в производственном партнёре :
Планируемая организационная структура проекта: научный, производственный, административный блоки. Предлагаемый вариант сотрудничества: поиск инвестора.
Ценностное предложение:
Перинатальная диагностика, ультразвуковая диагностика Преимущества: диагностическая точность 78,9% для показателей «норма/не норма», 74,4% при формировании конкретного диагноза. Уникальность — отсутствие аналогов в России. Существуют зарубежные системы с более низкой точностью.
Оценка объема сегментов:
~1 500 учреждений федерального и регионального подчинения
Каналы продаж и монетизация:
Прямые продажи медицинским учреждениям; Партнёрские каналы; Государственные закупки; Облачная платформа (SaaS);

Предложение инвестору / партнеру

Потребность в производственном партнёре :
Планируемая организационная структура проекта: научный, производственный, административный блоки. Предлагаемый вариант сотрудничества: поиск инвестора.
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Оценочный бюджет проекта: 50-60 млн руб. План инвестиций: НИОКР: 20-25 млн руб., внедрение: 20-25 млн руб., масштабирование: 10-15 млн руб.
Дорожная карта развития проекта :
2030
Планируемая выручка (млн. руб.) и планируемая прибыль (млн. руб.) 40-50 млн руб. ежегодно
Контактная информация