Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений «Формирование инструментального диагноза для выявления пороков центральной нервной системы у плода»

Вернуться к списку

Быстрый переход:

Основная информация

Название :
Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений «Формирование инструментального диагноза для выявления пороков центральной нервной системы у плода»
Организация-исполнитель :
✓ унитарная некоммерческая организация "Кубанский научный фонд"
Автор предложения:
Денис Северинов
Основное технологическое направление :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дата публикации:
30.06.2026
Видимость :
Да
Аннотация:
Разработка системы поддержки принятия решений для ультразвуковой дифференциальной диагностики пороков развития ЦНС плода на сроке 19–22 недели беременности. Система анализирует УЗ-изображения с использованием технологий ИИ.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
• Высокая сложность диагностики пороков ЦНС плода • Субъективность оценки и высокий риск пропуска патологий • Дефицит высококвалифицированных специалистов
Актуальность проблемы:
В 2025 году в Свердловской области выявлена 34 аномалии ЦНС плода (большинство — пороки развития головного мозга в третьем триместре). Частота дефектов нервной трубки — 11,69 на 10 000 рождений. Снижение младенческой смертности за счёт раннего выявления патологий — приоритетная задача.
Потенциальный экономический эффект:
• Сокращение затрат на диагностику за счёт уменьшения времени анализа • Снижение расходов на лечение осложнений благодаря раннему выявлению • Экономия средств ОМС за счёт снижения младенческой смертности и инвалидизации
Технологическая схема:
Автоматизация рутинных операций (предобработка, выделение структур); Поддержка принятия решений врачом (второй «эксперт» в режиме реального времени); Стандартизация диагностических критериев.
Области применения:
Здравоохранение и медицина

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Система анализирует ультразвуковые изображения, выполняя предобработку данных, выделение анатомических структур плода и определение отклонений в нервной системе.
Научная база :
Патент, Свидетельство ЭВМ
Конкурентные технологии :
TRUEAID, PAICS, StackFBAs
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Диагностическая точность — 78,9% для показателей «норма/не норма», 74,4% при формировании конкретного диагноза. Отсутствие аналогов в России. Зарубежные системы имеют более низкую точность.

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 6. Полнофункциональный образец на прототипе производственной линии
Описание текущего состояния :
Система проходит экспериментальную апробацию
Интеллектуальная собственность :
Название документа Свидетельство ЭВМ
Номер RU 2024621636

Команда проекта

Численность проектной команды :
2
Структура и компетенции команды :
Практикующие медицинские работники и сотрудники ФГБОУ ВО "КубГМУ" Минздрава России

Бизнес-модель

Целевые сегменты:
Учреждения системы здравоохранения (~1 500 учреждений федерального и регионального подчинения)
Потребность в производственном партнёре :
Инвестор для создания научного, производственного и административного блоков
Ценностное предложение:
Перинатальная диагностика, ультразвуковая диагностика Преимущества: диагностическая точность 78,9% для показателей «норма/не норма», 74,4% при формировании конкретного диагноза. Уникальность — отсутствие аналогов в России. Существуют зарубежные системы с более низкой точностью.
Оценка объема сегментов:
~1 500 учреждений федерального и регионального подчинения
Каналы продаж и монетизация:
Прямые продажи медицинским учреждениям; Партнёрские каналы; Государственные закупки; Облачная платформа (SaaS);

Предложение инвестору / партнеру

Потребность в производственном партнёре :
Инвестор для создания научного, производственного и административного блоков
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
50–60 млн руб. (НИОКР: 20–25 млн, внедрение: 20–25 млн, масштабирование: 10–15 млн)
Дорожная карта развития проекта :
2026 2027 2028 2029
пилотное внедрение в 5–10 клиниках масштабирование на региональном уровне выход на федеральный уровень планируемая выручка 40–50 млн руб./год
Прикреплённые файлы к проекту :
Презентация_Технопятница_КНФ_ИИ_Поморцев.pdf
Контактная информация