Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений «Формирование инструментального диагноза для выявления пороков центральной нервной системы у плода»
Основная информация
Название :
Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений «Формирование инструментального диагноза для выявления пороков центральной нервной системы у плода»
Организация-исполнитель :
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дата публикации:
30.06.2026
Видимость :
Да
Аннотация:
Разработка системы поддержки принятия решений для ультразвуковой дифференциальной диагностики пороков развития ЦНС плода на сроке 19–22 недели беременности. Система анализирует УЗ-изображения с использованием технологий ИИ.
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
• Высокая сложность диагностики пороков ЦНС плода
• Субъективность оценки и высокий риск пропуска патологий
• Дефицит высококвалифицированных специалистов
Актуальность проблемы:
В 2025 году в Свердловской области выявлена 34 аномалии ЦНС плода (большинство — пороки развития головного мозга в третьем триместре). Частота дефектов нервной трубки — 11,69 на 10 000 рождений. Снижение младенческой смертности за счёт раннего выявления патологий — приоритетная задача.
Потенциальный экономический эффект:
• Сокращение затрат на диагностику за счёт уменьшения времени анализа
• Снижение расходов на лечение осложнений благодаря раннему выявлению
• Экономия средств ОМС за счёт снижения младенческой смертности и инвалидизации
Технологическая схема:
Автоматизация рутинных операций (предобработка, выделение структур);
Поддержка принятия решений врачом (второй «эксперт» в режиме реального времени);
Стандартизация диагностических критериев.
Области применения:
Здравоохранение и медицина
Технология
Описание технологии и ее ценность :
Система анализирует ультразвуковые изображения, выполняя предобработку данных, выделение анатомических структур плода и определение отклонений в нервной системе.
Научная база :
Патент, Свидетельство ЭВМ
Конкурентные технологии :
TRUEAID, PAICS, StackFBAs
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Диагностическая точность — 78,9% для показателей «норма/не норма», 74,4% при формировании конкретного диагноза. Отсутствие аналогов в России. Зарубежные системы имеют более низкую точность.
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 6. Полнофункциональный образец на прототипе производственной линии
Описание текущего состояния :
Система проходит экспериментальную апробацию
Интеллектуальная собственность :
| Название документа | Свидетельство ЭВМ |
| Номер | RU 2024621636 |
Команда проекта
Численность проектной команды :
2
Структура и компетенции команды :
Практикующие медицинские работники и сотрудники ФГБОУ ВО "КубГМУ" Минздрава России
Бизнес-модель
Целевые сегменты:
Учреждения системы здравоохранения (~1 500 учреждений федерального и регионального подчинения)
Потребность в производственном партнёре :
Инвестор для создания научного, производственного и административного блоков
Ценностное предложение:
Перинатальная диагностика, ультразвуковая диагностика Преимущества: диагностическая точность 78,9% для показателей «норма/не норма», 74,4% при формировании конкретного диагноза. Уникальность — отсутствие аналогов в России. Существуют зарубежные системы с более низкой точностью.
Оценка объема сегментов:
~1 500 учреждений федерального и регионального подчинения
Каналы продаж и монетизация:
Прямые продажи медицинским учреждениям;
Партнёрские каналы;
Государственные закупки;
Облачная платформа (SaaS);
Предложение инвестору / партнеру
Потребность в производственном партнёре :
Инвестор для создания научного, производственного и административного блоков
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
50–60 млн руб. (НИОКР: 20–25 млн, внедрение: 20–25 млн, масштабирование: 10–15 млн)
Дорожная карта развития проекта :
| 2026 | 2027 | 2028 | 2029 |
| пилотное внедрение в 5–10 клиниках | масштабирование на региональном уровне | выход на федеральный уровень | планируемая выручка 40–50 млн руб./год |
Прикреплённые файлы к проекту :
Презентация_Технопятница_КНФ_ИИ_Поморцев.pdf