Контроль сборки изделий для машиностроения
Основная информация
Название :
Контроль сборки изделий для машиностроения
Организация-исполнитель :
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
29.09.2025
Видимость :
Да
Аннотация:
С помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени проводится контроль ручной сборки изделий, специалисту выводятся подсказки, в случае обнаружения нарушений подается сигнал об ошибке.
В головной компьютер информация поступает через системы компьютерного зрения (стационарные камеры, AR-очки), далее обрабатывается с помощью предварительно обученных алгоритмов, после чего сформированное решение передается пользователю (экран, AR-очки).
В головной компьютер информация поступает через системы компьютерного зрения (стационарные камеры, AR-очки), далее обрабатывается с помощью предварительно обученных алгоритмов, после чего сформированное решение передается пользователю (экран, AR-очки).
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
В крупном машиностроении существуют процессы, которые выполняются вручную. Для увеличения производительности труда, ускорения обучения, предотвращения временных и финансовых потерь важно контролировать процесс сборки деталей в режиме реального времени.
Области применения:
Машиностроение и ОПК
Области применения:
Здравоохранение и медицина
Области применения:
IT, электроника и приборостроение
Области применения:
Строительство и девелопмент
Области применения:
Транспорт, хранение, логистика и переработка
Технология
Описание технологии и ее ценность :
ПАК контроля ручной сборки изделий состоит из системы камер компьютерного зрения и ПО, позволяющего принимать решения специалисту. Весь процесс работы оцифровывается: создаются 3D-модели изделий и генерируется набор обучающих данных, на которые будет ориентироваться искусственный интеллект для оценки соответствия техпроцессу.
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 7. Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации
Описание текущего состояния :
Проект успешно прошел пилотные испытания на 5 площадках: ФГУП “ВНИИА”, ПАО “Камаз”, ПАО “Татнефть”, Центр подготовки космонавтов имени Ю.А. Гагарина, НПО "Энергомаш".
Интеллектуальная собственность :
| Название документа | нет |
Команда проекта
Численность проектной команды :
15
Структура и компетенции команды :
технический директор, специалист по машинному обучению, специалист по анализу данных, специалист по техническому зрению, программист на Python
Бизнес-модель
Целевые сегменты:
машиностроение, ТЭК, приборостроение, строительство, логистика
Ценностное предложение:
- возможность в реальном времени контролировать процесс сборки
- увеличение скорости сборки изделия
-сокращение количества ошибок при сборке изделий
- увеличение производительности сборщика
- автоматизация процесса обучения
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
1. Уточнение технического задания
2. Предпроектное обследование для оценки стоимости внедрения
3. Команда проекта на стороне заказчика
4. Доступ к инженерным сетям и инфраструктуре для внедрения оборудования в рамках проекта
Дорожная карта развития проекта :
| 2025 |
| Готовность к разработке и внедрению в релевантные отрасли |