Видео мониторинг на базе ИИ

Вернуться к списку

Быстрый переход:

Основная информация

Название :
Видео мониторинг на базе ИИ
Организация-исполнитель :
✓ ООО "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СТРОЙРЕШЕНИЯ"
Автор предложения:
Константин Лобанов
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
04.09.2025
Видимость :
Да
Аннотация:
Видео мониторинг строительных и производственных площадок на базе ИИ, для повышения прозрачности и эффективности процессов

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Мониторим людей, технику, ЧП, нарушения безопасности, повышаем эффективность и снижаем простои
Потенциальный экономический эффект:
-25% в среднем экономит заказчик на простоях и неэффективном использовании ресурсов
Технологическая схема:
Забираем rtsp поток, подключаем аналитику, в личном кабинете отражаем все срабатывания системы и формируем отчеты
Области применения:
Строительство и девелопмент
Области применения:
Металлургия и горнодобывающая промышленность
Области применения:
Лес и деревообработка
Области применения:
Транспорт, хранение, логистика и переработка

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Программный комплекс Qmonitoring позволяет в реальном времени на основе видеопотоков распознавать объекты (технику, строителей, посторонние предметы), инциденты (нарушение безопасности, задымление, пожар), и сценарии (простой техники, отсутствие прироста строительства и т.д.). Qmonitoring при помощи IP-камер может распознавать: 20 видов строительной техники, 5 видов маркировки персонала (по каскам, жилетам, форме и др.); 2 вида СИЗ; действия нарушающие безопасность труда; явления похожие на ЧС (пожары, задымления, аварии и др.); динамику строи

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 9. Серийное производство
Описание текущего состояния :
Завершены пилотные проекты, стадия активных продаж и коммерческих внедрений
Интеллектуальная собственность :
Название документа Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Номер 2024667000

Команда проекта

Численность проектной команды :
20
Структура и компетенции команды :
Суровегин Н.С., ведущий аналитик — обследование, анализ результатов тестирования, документация, обучение специалистов. Дудаков И.В., ведущий разработчик — дообучение нейросети под специфику, адаптация бизнес-логики, инциденты, метрики ИИ. Потапов А.А., руководитель офиса — контроль сроков и этапов, руководство командой и подрядчиками, документация.

Бизнес-модель

Целевые сегменты:
Строительные, производственные и добывающие компании
Ценностное предложение:
Благодарю собранному крупнейшему дата сету, быстро и легко адаптируем решение под нужды заказчика

Финансовый профиль

Год Выручка Затраты Прибыль Инвестиции
2024 50000000

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
RTSP поток заказчика
Дорожная карта развития проекта :
2025
Развитие и масштабирование
Прикреплённые файлы к проекту :
QM модули.pdf
Контактная информация