Видео мониторинг на базе ИИ
Основная информация
Название :
Видео мониторинг на базе ИИ
Организация-исполнитель :
Автор предложения:
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
04.09.2025
Видимость :
Да
Аннотация:
Видео мониторинг строительных и производственных площадок на базе ИИ, для повышения прозрачности и эффективности процессов
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Мониторим людей, технику, ЧП, нарушения безопасности, повышаем эффективность и снижаем простои
Потенциальный экономический эффект:
-25% в среднем экономит заказчик на простоях и неэффективном использовании ресурсов
Технологическая схема:
Забираем rtsp поток, подключаем аналитику, в личном кабинете отражаем все срабатывания системы и формируем отчеты
Области применения:
Строительство и девелопмент
Области применения:
Металлургия и горнодобывающая промышленность
Области применения:
Лес и деревообработка
Области применения:
Транспорт, хранение, логистика и переработка
Технология
Описание технологии и ее ценность :
Программный комплекс Qmonitoring позволяет в реальном времени на основе видеопотоков распознавать объекты (технику, строителей, посторонние предметы), инциденты (нарушение безопасности, задымление, пожар), и сценарии (простой техники, отсутствие прироста строительства и т.д.).
Qmonitoring при помощи IP-камер может распознавать: 20 видов строительной техники, 5 видов маркировки персонала (по каскам, жилетам, форме и др.); 2 вида СИЗ; действия нарушающие безопасность труда; явления похожие на ЧС (пожары, задымления, аварии и др.); динамику строи
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 9. Серийное производство
Описание текущего состояния :
Завершены пилотные проекты, стадия активных продаж и коммерческих внедрений
Интеллектуальная собственность :
| Название документа | Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ |
| Номер | 2024667000 |
Команда проекта
Численность проектной команды :
20
Структура и компетенции команды :
Суровегин Н.С., ведущий аналитик — обследование, анализ результатов тестирования, документация, обучение специалистов.
Дудаков И.В., ведущий разработчик — дообучение нейросети под специфику, адаптация бизнес-логики, инциденты, метрики ИИ.
Потапов А.А., руководитель офиса — контроль сроков и этапов, руководство командой и подрядчиками, документация.
Бизнес-модель
Целевые сегменты:
Строительные, производственные и добывающие компании
Ценностное предложение:
Благодарю собранному крупнейшему дата сету, быстро и легко адаптируем решение под нужды заказчика
Финансовый профиль
| Год | Выручка | Затраты | Прибыль | Инвестиции |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 50000000 |
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
RTSP поток заказчика
Дорожная карта развития проекта :
| 2025 |
| Развитие и масштабирование |
Прикреплённые файлы к проекту :
QM модули.pdf