Национальная ассоциация трансфера технологий Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Исполнители Заказчики Инструкция Контакты Войти Зарегистрироваться Войти Зарегистрироваться Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Запросы Назад Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Предложения Назад Исполнители Каталог исполнителей Исполнители Назад Заказчики Каталог заказчиков Заказчики Назад Инструкция Контакты Система диагностики и предиктивной аналитики техники "REDSystems" Вернуться к списку Быстрый переход: Основная информация Решаемые проблемы и области применения Технология Текущее состояние Команда проекта Бизнес-модель Партнеры проекта Финансовый профиль Предложение инвестору / партнеру Прикреплённые файлы к проекту Контактная информация Основная информация Название : Система диагностики и предиктивной аналитики техники "REDSystems" Организация-исполнитель : ✓ Общество с ограниченной ответственностью "РЕДСИСТЕМС" Автор предложения: Сергей Ольшевский Основное технологическое направление : Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение Дополнительные технологические направления : Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение Новые конструкционные материалы, методы обработки и производства Транспортно-логистические и космические системы ESG и рациональное природопользование Энергетика Дата публикации: 08.07.2024 Видимость : Да Аннотация: Технология REDSystems позволяет решить проблему непредвиденных отказов техники, возникающих при неконтролируемом износе, путем мониторинга неявно проявляющихся неисправностей, благодаря проверенным алгоритмам искусственного интеллекта для оценки ресурса техники по параметрам переходных характеристик, и получать выгоду за счет увеличения производительности и сокращения затрат на ремонты. Решаемые проблемы и области применения Решаемые проблемы : непредвиденные отказы техники, сокращение чистого рабочего времени, увеличение непредвиденных расходов и дорогостоящих ремонтов, простой техники планирование ТОиР Проблемы усугубляются применением импортозамещеных запчастей и оборудования с ухудшенными характеристиками и ресурсом Актуальность проблемы: Повышение эффективности горнодобывающего производства требует применения современных и эффективных методов контроля и управления производительностью. На текущий момент параметр мощности НЕПОСРЕДСТВЕННО В ЭКСПЛУАТАЦИИ для отдельной единицы техники и парка в целом не контролируется. Как следствие, из-за потерь мощности существенно снижается производительность технологических процессов, а каждый час простоя техники приводит к существенным финансовым потерям, исчисляемым в сотни тысяч рублей. (для самосвала – $8000; для экскаватора – $40000, по данным открытых докладов на форуме MINEX2023). Потенциальный экономический эффект: На среднем карьере (20 самосвалов) позволяет достичь эффектов: - увеличение чистого времени работы до 3000 часов; - увеличение добычи горной массы до 200 тыс. м3; - увеличение коэффициента технической готовности на 4,2% - увеличение коэффициента используемого оборудования на 3,1% - увеличение производительности на 3%. Технологическая схема: Заказчик автоматически получает новые данные и информацию о текущем и предиктивном анализе технического состояния техники, снижая риск отказов и увеличивая время чистой работы техники и производительности транспортных работ. Заказчик снижает затраты непредвиденный ремонт Области применения: Металлургия и горнодобывающая промышленность Актуальность проблемы: для мобильной техники системы контроля энергетических показатели двигателей не разработаны и в эксплуатации не применяются Потенциальный экономический эффект: внедрение технологии REDSystems для горных предприятий^ 65 млн руб. на 1 карьер Технологическая схема: разрабатывается телекоммуникационный электронный модуль аналитики, который устанавливается на карьерной технике и интегрируется в облачные сервисы для предиктивной аналитики и управления бизнес-процессами Области применения: IT, электроника и приборостроение Технология Описание технологии и ее ценность : Индустриальный партнер внедряет систему на базе программно-аппаратных средств, реализующих адаптивные алгоритмы прогнозирования технического состояния различной техники. Аналитический облачный сервис получает данные телеметрии параметров техники и в реальном времени визуализирует результаты, отклонения от нормы и прогноз нарушений. Потребитель может управлять рисками отказов техники, за счет чего увеличить чистое время работы и повысить производительность, за что готов платить до 10 % от суммы затрат на капитальный ремонт. Научная база : https://www.vnedra.ru/tehnika/spectekhnika/primenenie-innovaczionnoj-sistemy-diagnostiki-i-prediktivnoj-analitiki-silovyh-ustanovok-v-upravlenii-aktivami-predpriyatiya-na-primere-karernoj-tehniki-23675/ Способ определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания и устройство для его осуществления Ольшевский С.Н., Клименко Д.Н., Борисов А.А., Добролюбов И.П., Орехов А.К., патент на изобретение RU2694108 опубл. 09.07.2019. Бюл № 19 Компьютерная программа «Программа определения энергетических параметров поршневых энергетических установок». Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ, Россия, № 2017616044 Заяв. 10.04.2017, опубл. 31.05.2017. Ольшевский С.Н., Борисов А.А., Клименко Д.Н., Орехов А.К. Конкурентные технологии : Jaquet technology group; Alphadiagnostics (Швейцария); KOMATSU (США, Modular Mining); Канада, Wenco Dispatching Service; Цифра (Россия, АСУ ГТК «Карьер» / VG OpenMine); REDPINE; США, Hexagon Mining Инновационность технологии, конкурентные преимущества : Возможность интеграции в существующие цифровые сервисы (пакет данных передается для построения новых опций аналитики) Диагностическая процедура простая, не требует специального обучения и навыков Результаты являются данными объективного контроля функций техники (мощность, КПД) Достоверность результатов Требуется 1 или 2 датчика (штатных) Понятная интерпретация результата Применимость для различной техники Защищенное исполнение Стоимость удовлетворяет потенциальных заказчиков Потенциал импортозамещения : предиктивная аналитика, искусственный интеллект Текущее состояние Стадия готовности : TRL 7. Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации Описание текущего состояния : Выполнен НИР, разработаны алгоритмы, разработан MVP, разработан опытный образец, проведены опытно-промышленные испытания Интеллектуальная собственность : Название документа Способ определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания и устройство для его осуществления Номер 2694108 Название документа Компьютерная программа «Программа определения энергетических параметров поршневых энергетических установок». Номер 2017616044 Текущее финансирование : 15000000 Текущее финансирование (Описание) : Грант ФСИ Старт-1; Доход от услуги по энергоаудиту техники; Доход от продаж устройств для диагностирования техники. Собственные средства План развития : 2024 2025 2026 Согласованы ТТ с производителем БЕЛАЗ для имплементации в IMS. Получена субсидия по 208 ПП РФ, 767 ПП РФ, 1827 ПП РФ. Разработано и утверждено ТЗ на электронный модуль Разработан эскизный проект, макетный образец Проведены предварительные испытания макета. Уточнены требования заказчика и эксплуатационника Выполнен ОКР на создание серийного образца телекоммуникационного электронного модуля аналитики. Образец с литерой О1 с комплектом КД ТД. Проведены опытно-промышленные испытаний опытной партии Передача комплекта документации в серийное производство Дорожная карта освоения производства Оформление документов по 719 ПП РФ, подача заявки в МПТ Офсетные контракты с АЛРОСА, СУЭК, УГМК Освоение производства Выпуск серии, план наращивания производства от 30 до 200 шт/мес. Маркетинг и продвижение: план 2500 шт/год Команда проекта Численность проектной команды : 4 Структура и компетенции команды : Научные исследования: 5 тем ГЗ по проблемам автоматизированного контроля технических систем; разработке методов и средств диагностирования машин и оборудования. Международное сотрудничество, маркетинговые исследования, консалтинг и обеспечение коммуникации. Разработка и освоение производства электронных модулей различного назначения. Члены команды : Ольшевский Сергей Николаевич CEO Создатель технологии RED-Systems. Привлечение инвестиций, НИР, сертификация, ОИС, стратегия компании. Занятость в проекте 100% СО РАН, докт. техн. наук. Участие в аналогичных технических проектах 19 лет. h-индекс 15 Автор 12 патентов по теме проекта. Опыт инвестиционной и инновационной деятельности ГК «РОСТЕХ» Самойлова Евгения Викторовна CBO Стратегический маркетинг, развитие бизнеса, международное сотрудничество. Управление проектами, инновации и стартапы, оптимизация бизнес процессов. Опыт организации бизнес-процессов в организации ГК Ростех. Профессиональный переводчик, 5 языков, восточные, европейские. Опыт в 40 странах Анализ рыночных конструкций в области диагностирования технических систем и выбор перспективных направлений; разработка бизнес-модели; упаковка продукта; формирование основных показателей бизнеса; переговоры, защита проектов и представление продуктов компании; выстраивание системы привлечения клиентов в Интернете; разработка стратегии интернет-маркетинга; Борисов Александр Анатольевич CIO Организационно-техническое, экспертное и методическое сопровождение проектов. Стратегия продукта, ТТ, ТЗ. Программирование матриц FPGA. Цифровая фильтрация и передача данных. Опыт Uniscan research . Сертификат National Instruments LabVIEW CAD № 100-317-19132. Работа в профильной области – 15 лет. Автор 1 патента по теме проекта. Разработка программной и аппаратной части систем сбора и обработки данных: сертифицированный специалист в области программирования процессов промышленной автоматизации и измерений экспериментальных исследований; создатель интеллектуальных алгоритмов распознавания информативных зон в сигналах переходных процессов и алгоритмов восстановления потери информации в таких процессах. Клименко Денис Николаевич CTO Управление проектами, ЦОД, БД, IT-сервисы, координация, аналитика. канд. техн. наук. Участие в сложных технических проектах 14 лет. h-индекс 4. Автор 2 патентов по теме проекта. Опыт гл. конструктора на предприятии ГК Ростех Разработка интеллектуальных алгоритмов, методов и средств, программной и аппаратной части диагностических устройств Бизнес-модель Целевые сегменты: нишевый рынок В2B, горнорудная, нефтегазовая отрасли (Карьерная техника, тепловозы, дизельгенераторы, тяжелое оборудование); малая энергетика; технический сервис, транспортные компании Потребность в производственном партнёре : горнорудные компании; производители двигателей, мобильной техники (УГМК, АЛРОСА, СУЭК, КАМАЗ, БЕЛАЗ и др.). внедрение IMS, создание модуля предиктивной аналитики на предприятии установка на технику телекоммуникационного электронного модуля аналитики Ценностное предложение: Технология позволяет: получать в эксплуатации объективные данные о ресурсе техники за 3 с., адаптироваться и под любой тип машины; выявлять проблемные машины, предотвращает непредвиденный простой, повышает производительность на 3%, чистое время работы на 1000 -3000 ч. внедрить предиктивную аналитику к машинам и парку в целом экономия 10% на КР Оценка объема сегментов: SOM: ГОК (Карьерная техника, оборудование) 2500 ед. Малая энергетика (ДГУ и пр.) – 3700 ед. Судовой транспорт – 500 ед. Ж/д тепловозные установки –1500 ед. Нефтегазовая отрасль (буровые, энергокомплексы) Транспортные компании - 4000 ед. Подрядчики грузоперевозок – 3000 ед. Производители ТС, двигателей – 1500 ед./год Авторизованные СЦ, 800 ед. Каналы продаж и монетизация: прямые контакты с ЛПР заводов-изготовителей и горнорудных компаний, работа на форумах: АРМИЯ, Технопром, Майнекс создание видеоролика на объекте горнорудной компании для представления технологии пилотирование с целью выхода на контракт на внедрение. привлечение инвестиций ФСИ, Сколково, МПТ внесение в Реестры ПО, в РЭП по 719 ПП РФ и 878 ПП РФ Защита на инвесткомитетах проекта по развитию предприятия Журналы: ДВС, ГЛОБУС, Горнорудная промышленность Партнеры: Цифра, Пиклема интеграция в сервисы партнера и продажа своей части партнеру Реклама Письмо через Росэлектроника, ОПК Финансовый профиль Год Выручка Затраты Прибыль Инвестиции 2023 1000000 1000000 0 0 Структура затрат : Год НИОКР Себестоимость Капитальные затраты Маркетинг и продажи Административные затраты 2024 800000 100000 100000 Предложение инвестору / партнеру Потребность в производственном партнёре : горнорудные компании; производители двигателей, мобильной техники (УГМК, АЛРОСА, СУЭК, КАМАЗ, БЕЛАЗ и др.). внедрение IMS, создание модуля предиктивной аналитики на предприятии установка на технику телекоммуникационного электронного модуля аналитики Необходимые ресурсы для реализации проекта : инвестиции 54 млн руб. технологические мощности по выпуску электронных модулей заявка в МПТ, Сколково на внедрение инноваций (1252, 767, 1827 ПП РФ) Дорожная карта развития проекта : 2024 2025 2026 ТТ, ТЗ, предварительные испытания макетного образца Выполнен ОКР Проведены опытно-промышленные испытаний опытной партии Оформление РИД Внедрение. Протокол, акт, закрытие Гранта Оформление документов по 719 ПП РФ, реестр 878 ПП РФ, реестр РЭП, подача заявки в МПТ Серийный выпуск, оснащение техники электронными модулями согласно прав на РИД, предоставление лицензий. Масштабирование продукта. Получение прибыли Прикреплённые файлы к проекту : Статья REDSYSTEMS журнал ГЛОБУС Сколково.pdf AppRequest_ru(3).pdf RED SYSTEMS- Япония-22-03-24.pdf Контактная информация Показать контакты