Система диагностики и предиктивной аналитики техники "REDSystems"

Вернуться к списку

Быстрый переход:

Основная информация

Название :
Система диагностики и предиктивной аналитики техники "REDSystems"
Организация-исполнитель :
✓ Общество с ограниченной ответственностью "РЕДСИСТЕМС"
Автор:
Сергей Ольшевский
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дополнительные технологические направления :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Транспортно-логистические и космические системы
Энергетика
Дата публикации:
21.05.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Технология REDSystems позволяет решить проблему непредвиденных отказов техники, возникающих при неконтролируемом износе, путем мониторинга неявно проявляющихся неисправностей, благодаря проверенным алгоритмам искусственного интеллекта для оценки ресурса техники по параметрам переходных характеристик, и получать выгоду за счет увеличения производительности и сокращения затрат на ремонты.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
непредвиденные отказы техники, сокращение чистого рабочего времени, увеличение непредвиденных расходов и дорогостоящих ремонтов, простой техники планирование ТОиР Проблемы усугубляются применением импортозамещеных запчастей и оборудования с ухудшенными характеристиками и ресурсом
Актуальность проблемы:
Повышение эффективности горнодобывающего производства требует применения современных и эффективных методов контроля и управления производительностью. На текущий момент параметр мощности НЕПОСРЕДСТВЕННО В ЭКСПЛУАТАЦИИ для отдельной единицы техники и парка в целом не контролируется. Как следствие, из-за потерь мощности существенно снижается производительность технологических процессов, а каждый час простоя техники приводит к существенным финансовым потерям, исчисляемым в сотни тысяч рублей. (для самосвала – $8000; для экскаватора – $40000, по данным открытых докладов на форуме MINEX2023).
Потенциальный экономический эффект:
На среднем карьере (20 самосвалов) позволяет достичь эффектов: - увеличение чистого времени работы до 3000 часов; - увеличение добычи горной массы до 200 тыс. м3; - увеличение коэффициента технической готовности на 4,2% - увеличение коэффициента используемого оборудования на 3,1% - увеличение производительности на 3%.
Технологическая схема:
Заказчик автоматически получает новые данные и информацию о текущем и предиктивном анализе технического состояния техники, снижая риск отказов и увеличивая время чистой работы техники и производительности транспортных работ. Заказчик снижает затраты непредвиденный ремонт
Области применения:
Металлургия и горнодобывающая промышленность
Актуальность проблемы:
для мобильной техники системы контроля энергетических показатели двигателей не разработаны и в эксплуатации не применяются
Потенциальный экономический эффект:
внедрение технологии REDSystems для горных предприятий^ 65 млн руб. на 1 карьер
Технологическая схема:
разрабатывается телекоммуникационный электронный модуль аналитики, который устанавливается на карьерной технике и интегрируется в облачные сервисы для предиктивной аналитики и управления бизнес-процессами
Области применения:
IT, электроника и приборостроение

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Индустриальный партнер внедряет систему на базе программно-аппаратных средств, реализующих адаптивные алгоритмы прогнозирования технического состояния различной техники. Аналитический облачный сервис получает данные телеметрии параметров техники и в реальном времени визуализирует результаты, отклонения от нормы и прогноз нарушений. Потребитель может управлять рисками отказов техники, за счет чего увеличить чистое время работы и повысить производительность, за что готов платить до 10 % от суммы затрат на капитальный ремонт.
Научная база :
https://www.vnedra.ru/tehnika/spectekhnika/primenenie-innovaczionnoj-sistemy-diagnostiki-i-prediktivnoj-analitiki-silovyh-ustanovok-v-upravlenii-aktivami-predpriyatiya-na-primere-karernoj-tehniki-23675/ Способ определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания и устройство для его осуществления Ольшевский С.Н., Клименко Д.Н., Борисов А.А., Добролюбов И.П., Орехов А.К., патент на изобретение RU2694108 опубл. 09.07.2019. Бюл № 19 Компьютерная программа «Программа определения энергетических параметров поршневых энергетических установок». Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ, Россия, № 2017616044 Заяв. 10.04.2017, опубл. 31.05.2017. Ольшевский С.Н., Борисов А.А., Клименко Д.Н., Орехов А.К.
Конкурентные технологии :
Jaquet technology group; Alphadiagnostics (Швейцария); KOMATSU (США, Modular Mining); Канада, Wenco Dispatching Service; Цифра (Россия, АСУ ГТК «Карьер» / VG OpenMine); REDPINE; США, Hexagon Mining
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Возможность интеграции в существующие цифровые сервисы (пакет данных передается для построения новых опций аналитики) Диагностическая процедура простая, не требует специального обучения и навыков Результаты являются данными объективного контроля функций техники (мощность, КПД) Достоверность результатов Требуется 1 или 2 датчика (штатных) Понятная интерпретация результата Применимость для различной техники Защищенное исполнение Стоимость удовлетворяет потенциальных заказчиков
Потенциал импортозамещения :
предиктивная аналитика, искусственный интеллект

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 7. Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации
Описание текущего состояния :
Выполнен НИР, разработаны алгоритмы, разработан MVP, разработан опытный образец, проведены опытно-промышленные испытания
Интеллектуальная собственность :
Название документа Способ определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания и устройство для его осуществления
Номер 2694108
Название документа Компьютерная программа «Программа определения энергетических параметров поршневых энергетических установок».
Номер 2017616044
Текущее финансирование :
15000000
Текущее финансирование (Описание) :
Грант ФСИ Старт-1; Доход от услуги по энергоаудиту техники; Доход от продаж устройств для диагностирования техники. Собственные средства
План развития :
2024 2025 2026
Согласованы ТТ с производителем БЕЛАЗ для имплементации в IMS. Получена субсидия по 208 ПП РФ, 767 ПП РФ, 1827 ПП РФ. Разработано и утверждено ТЗ на электронный модуль Разработан эскизный проект, макетный образец Проведены предварительные испытания макета. Уточнены требования заказчика и эксплуатационника Выполнен ОКР на создание серийного образца телекоммуникационного электронного модуля аналитики. Образец с литерой О1 с комплектом КД ТД. Проведены опытно-промышленные испытаний опытной партии Передача комплекта документации в серийное производство Дорожная карта освоения производства Оформление документов по 719 ПП РФ, подача заявки в МПТ Офсетные контракты с АЛРОСА, СУЭК, УГМК Освоение производства Выпуск серии, план наращивания производства от 30 до 200 шт/мес. Маркетинг и продвижение: план 2500 шт/год

Команда проекта

Численность проектной команды :
4
Структура и компетенции команды :
Научные исследования: 5 тем ГЗ по проблемам автоматизированного контроля технических систем; разработке методов и средств диагностирования машин и оборудования. Международное сотрудничество, маркетинговые исследования, консалтинг и обеспечение коммуникации. Разработка и освоение производства электронных модулей различного назначения.
Члены команды :
Ольшевский Сергей Николаевич CEO Создатель технологии RED-Systems. Привлечение инвестиций, НИР, сертификация, ОИС, стратегия компании. Занятость в проекте 100% СО РАН, докт. техн. наук. Участие в аналогичных технических проектах 19 лет. h-индекс 15 Автор 12 патентов по теме проекта. Опыт инвестиционной и инновационной деятельности ГК «РОСТЕХ»
Самойлова Евгения Викторовна CBO Стратегический маркетинг, развитие бизнеса, международное сотрудничество. Управление проектами, инновации и стартапы, оптимизация бизнес процессов. Опыт организации бизнес-процессов в организации ГК Ростех. Профессиональный переводчик, 5 языков, восточные, европейские. Опыт в 40 странах Анализ рыночных конструкций в области диагностирования технических систем и выбор перспективных направлений; разработка бизнес-модели; упаковка продукта; формирование основных показателей бизнеса; переговоры, защита проектов и представление продуктов компании; выстраивание системы привлечения клиентов в Интернете; разработка стратегии интернет-маркетинга;
Борисов Александр Анатольевич CIO Организационно-техническое, экспертное и методическое сопровождение проектов. Стратегия продукта, ТТ, ТЗ. Программирование матриц FPGA. Цифровая фильтрация и передача данных. Опыт Uniscan research . Сертификат National Instruments LabVIEW CAD № 100-317-19132. Работа в профильной области – 15 лет. Автор 1 патента по теме проекта. Разработка программной и аппаратной части систем сбора и обработки данных: сертифицированный специалист в области программирования процессов промышленной автоматизации и измерений экспериментальных исследований; создатель интеллектуальных алгоритмов распознавания информативных зон в сигналах переходных процессов и алгоритмов восстановления потери информации в таких процессах.
Клименко Денис Николаевич CTO Управление проектами, ЦОД, БД, IT-сервисы, координация, аналитика. канд. техн. наук. Участие в сложных технических проектах 14 лет. h-индекс 4. Автор 2 патентов по теме проекта. Опыт гл. конструктора на предприятии ГК Ростех Разработка интеллектуальных алгоритмов, методов и средств, программной и аппаратной части диагностических устройств

Бизнес-модель

Целевые сегменты:
нишевый рынок В2B, горнорудная, нефтегазовая отрасли (Карьерная техника, тепловозы, дизельгенераторы, тяжелое оборудование); малая энергетика; технический сервис, транспортные компании
Потребность в производственном партнёре :
горнорудные компании; производители двигателей, мобильной техники (УГМК, АЛРОСА, СУЭК, КАМАЗ, БЕЛАЗ и др.). внедрение IMS, создание модуля предиктивной аналитики на предприятии установка на технику телекоммуникационного электронного модуля аналитики
Ценностное предложение:
Технология позволяет: получать в эксплуатации объективные данные о ресурсе техники за 3 с., адаптироваться и под любой тип машины; выявлять проблемные машины, предотвращает непредвиденный простой, повышает производительность на 3%, чистое время работы на 1000 -3000 ч. внедрить предиктивную аналитику к машинам и парку в целом экономия 10% на КР
Оценка объема сегментов:
SOM: ГОК (Карьерная техника, оборудование) 2500 ед. Малая энергетика (ДГУ и пр.) – 3700 ед. Судовой транспорт – 500 ед. Ж/д тепловозные установки –1500 ед. Нефтегазовая отрасль (буровые, энергокомплексы) Транспортные компании - 4000 ед. Подрядчики грузоперевозок – 3000 ед. Производители ТС, двигателей – 1500 ед./год Авторизованные СЦ, 800 ед.
Каналы продаж и монетизация:
прямые контакты с ЛПР заводов-изготовителей и горнорудных компаний, работа на форумах: АРМИЯ, Технопром, Майнекс создание видеоролика на объекте горнорудной компании для представления технологии пилотирование с целью выхода на контракт на внедрение. привлечение инвестиций ФСИ, Сколково, МПТ внесение в Реестры ПО, в РЭП по 719 ПП РФ и 878 ПП РФ Защита на инвесткомитетах проекта по развитию предприятия Журналы: ДВС, ГЛОБУС, Горнорудная промышленность Партнеры: Цифра, Пиклема интеграция в сервисы партнера и продажа своей части партнеру Реклама Письмо через Росэлектроника, ОПК

Финансовый профиль

Год Выручка Затраты Прибыль Инвестиции
2023 1000000 1000000 0 0
Структура затрат :
Год НИОКР Себестоимость Капитальные затраты Маркетинг и продажи Административные затраты
2024 800000 100000 100000

Предложение инвестору / партнеру

Потребность в производственном партнёре :
горнорудные компании; производители двигателей, мобильной техники (УГМК, АЛРОСА, СУЭК, КАМАЗ, БЕЛАЗ и др.). внедрение IMS, создание модуля предиктивной аналитики на предприятии установка на технику телекоммуникационного электронного модуля аналитики
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
инвестиции 54 млн руб. технологические мощности по выпуску электронных модулей заявка в МПТ, Сколково на внедрение инноваций (1252, 767, 1827 ПП РФ)
Дорожная карта развития проекта :
2024 2025 2026
ТТ, ТЗ, предварительные испытания макетного образца Выполнен ОКР Проведены опытно-промышленные испытаний опытной партии Оформление РИД Внедрение. Протокол, акт, закрытие Гранта Оформление документов по 719 ПП РФ, реестр 878 ПП РФ, реестр РЭП, подача заявки в МПТ Серийный выпуск, оснащение техники электронными модулями согласно прав на РИД, предоставление лицензий. Масштабирование продукта. Получение прибыли
Прикреплённые файлы к проекту :
Статья REDSYSTEMS журнал ГЛОБУС Сколково.pdf
AppRequest_ru(3).pdf
RED SYSTEMS- Япония-22-03-24.pdf
Контактная информация