Анализатор структуры с применением алгоритмов нейросети

Вернуться к списку

Быстрый переход:

Основная информация

Название :
Анализатор структуры с применением алгоритмов нейросети
Организация-исполнитель :
✓ Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Томский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук
Автор предложения:
Олег Львов
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дополнительные технологические направления :
Новые конструкционные материалы, методы обработки и производства
Дата публикации:
27.08.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Анализатор структуры с применением алгоритмов нейросети – программное обеспечение для автоматического анализа выборок, состоящих из большого количества изображений (фотографий) структуры вещества для определения пористости, размера зерна и фазового состава.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Анализатор структуры создается и модернизируется с целью решить проблему затрат большого количества времени на анализ структуры вещества по его изображениям, особенно, в случае обработки большого объема фотографий для формирования статистики. Помимо этого, исключается факт субъективных оценок, которые так или иначе свойственны исследователям.
Актуальность проблемы:
1. Научные исследования. Актуальность - в контексте научных исследований, в которых особенна важна объективность результатов, лаконичный анализатор выигрывает в скорости получения результатов у обычных широко распространенных графических редакторов с большим набором «ненужных» функций. 2. Производство. Отдел контроля качества или экспериментальный отдел. Контроль качества на производстве – важный этап, который отвечает за соответствие реальных свойств материала заявленным. Наличие брака ввиду такого несоответствия негативно сказывается на качестве изделий и работе производства. Для недопущения таких ситуаций, увеличения вероятности обнаружения брака и увеличения пропускной способности отдела контроля качества и разрабатывается данный анализатор.
Потенциальный экономический эффект:
1. Научные исследования Снижение затрат на зарубежные графические редакторы. 2. Производство. Отдел контроля качества или экспериментальный отдел. Ускорение процессов контроля качества изделий и снижение затрат на дорогие зарубежные графические редакторы. Снижение требований к квалификации специалиста, так как от него требуется только получить фотографии структуры. Снижение требований к мощности вычислительной техники. Снижение количества брака.
Области применения:
Другое

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Описание технологии и ее ценность Анализатор структуры работает в автоматическом режиме, который не требует контроля со стороны специалиста. Контроль за обнаружением зерен, пор и фаз осуществляет предварительно обученная нейросеть. Таким образом, от специалиста не требуется обрабатывать каждое изображение по отдельности в стороннем графическом редакторе, а также изучать его функционал.
Научная база :
DOI:10.1016/j.cep.2005.10.005 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202450501027
Конкурентные технологии :
Программное обеспечение для анализа микроструктуры различных материалов «ArgusSoft» ООО «Новые экспертные системы »«NEXSYS ImageExpert™ Pro 3»
Инновационность технологии, конкурентные преимущества :
Инновационность заключается во внедрении алгоритмов искусственного интеллекта. Распознавание структурных объектов будет производиться предварительно обученной нейросетью.
Потенциал импортозамещения :
Позиционируется как замена зарубежным неспециализированным графическим редакторам (Adobe Photoshop и т.д.)

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 1. Идея
Описание текущего состояния :
На данном этапе отлажен алгоритм распознавания пор и расчет пористости. Активно разрабатывается алгоритм расчета размеров зерна и включений. Начата разработка и внедрение нейросети.
Интеллектуальная собственность :
Название документа Анализатор структуры с применением алгоритмов нейросети
План развития :
2025
Будет разработана функция расчета размера зерна. Будет разработана нейросеть и начато её обучение. Будет внедрен визуальный интерфейс для визуального контроля работы программы

Команда проекта

Численность проектной команды :
3
Структура и компетенции команды :
Команда состоит из программиста, специалиста по математическому моделированию и специалиста экспериментатора. Взаимодействие обеспечивает четкое разделение задач по компетенциям. Написание кода производится параллельно с его тестированием на реальных задачах, а математическая правильность разрабатываемых алгоритмов контролируется соответствующим сп
Члены команды :
Поляков Иван Сергеевич инженер-исследователь (В проекте - программист, разработчик). Составление программного кода и обеспечение его работоспособности. Разрабатывает алгоритмы, в том числе внедрение нейросети и её обучение.
Лапшин Олег Валентинович начальник отдела (в проекте - специалист по математическому моделированию, научный консультант.) Консультирует по вопросам, связанным с математическим анализом данных на всех этапах разработки.
Боянгин Евгений Николаевич научный сотрудник, (в проекте - Тестировщик, Специалист-экспериментатор, научный консультант) Производит тестирование программы на реальных изображениях для внесения коррективов в алгоритм. Обеспечивает изображениями для обучения нейросети.

Бизнес-модель

Потребность в производственном партнёре :
Научные организации

Предложение инвестору / партнеру

Потребность в производственном партнёре :
Научные организации
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
5 000 000 руб.
Дорожная карта развития проекта :
2025 2026 2027
Внедрение нейросети для распознавания зерен. Внедрение алгоритма расчета размеров зерна. Внедрение визуального интерфейса. Обучение нейросети для задачи фильтрации дефектов изображения. Внедрение нейросети для классификации объектов и распознавания фазового состава Внедрение нейросети для задач достраивания границ зерен на изображениях с большим количеством дефектов поверхности. Регистрация программы и прохождение процедуры признания соответствия метрологическим и техническим требован
Контактная информация