Программное обеспечение для диагностики и прогнозирования развития глаукомы

Основная информация

Основное технологическое направление :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дополнительные технологические направления :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
01.03.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Программное обеспечение - система поддержки принятия врачебного решения по выявлению глаукомы на ранней стадии за счет использования интеллектуальных алгоритмов, анализирующих результаты оптической когерентной томографии и периметрии, позволяющих определить наличие отдельно морфометрических и функциональных признаков глаукомы у пациента

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
-Возможность оценки результатов нескольких функциональных обследований -Автоматический сбор количественной информации с аппаратов периметрии и оптической когерентной томографии с использованием технологии RPA -Раннее выявление глаукомы позволяет увеличить эффективность терапии -Репутационные выгоды за счет роста удовлетворённости пациентов – повышение привлекательности услуг клиники -Возможность документирования и архивирования результатов исследований
Области применения:
Здравоохранение и медицина

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Цифровая платформа с хранением информации о диагностики людей после осмотров, алгоритм на основе КТ и еще нескольких параметров позволяет диагностировать редкую форму глаукомы (10%) – она бессимптомная, но при запущенном состоянии вызывает слепоту. В перспективе СППВР для поиска редкой формы глаукомы для поставки пациентов для фармкомпании.

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 4. Лабораторный образец
Описание текущего состояния :
Для подтверждения концепции разработан макет ПО, для демонстрации ключевых характеристик
Текущее финансирование :
15000000
Текущее финансирование (Описание) :
Доработка алгоритмов ПО, интеграция с диагностическими аппаратами (фундус-камеры), проведение клинических испытаний, регистрация и внедрение в клиническую практику

Команда проекта

Структура и компетенции команды :
Сетевой университет медицинских технологий (СУМТ) в форме Консорциума, объединением медицинских, инженерных и IT вузов. БГМУ - разработка Клиническая база: Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет), Клинический центр ПМГМУ имени И.М. Сеченова

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Финансовые, материально-технические
Дорожная карта развития проекта :
2026
Готовое ПО для внедрения в клиническую практику
Контактная информация