Система поддержки принятия врачебного решения по выявлению диабетической ретинопатии
Основная информация
Название :
Система поддержки принятия врачебного решения по выявлению диабетической ретинопатии
Автор:
Основное технологическое направление :
Био, медицинские и фармацевтические технологии
Дополнительные технологические направления :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
27.07.2024
Видимость :
Да
Аннотация:
Система распознавания и классификации изображений глазного дна, построенная на основе обученной нейронной сети для поддержки принятия врачебных решений в области офтальмологии
Решаемые проблемы и области применения
Решаемые проблемы :
Выявление наиболее распространенных патологий глазного дня у эндокринологических пациентов с сахарным диабетом.
Области применения:
Здравоохранение и медицина
Технология
Описание технологии и ее ценность :
Система распознавания и классификации изображений глазного дна, построенная на основе обученной нейронной сети
Датасет Messidor (1200 глаз), включающий в себя фотографии здорового глазного дна (546 глаз) и глазного дна с патологией (654 глаза). С помощью метода аугментации данный набор для исследования увеличен в несколько раз.
Текущее состояние
Стадия готовности :
TRL 4. Лабораторный образец
Описание текущего состояния :
Разработан детальный макет решения для демонстрации работоспособности технологии
Текущее финансирование :
15000000
Текущее финансирование (Описание) :
Доработка алгоритмов, расширение датасета, регистрация, проведение клинических испытаний и внедрение в клиническую практику
Команда проекта
Структура и компетенции команды :
Сетевой университет медицинских технологий (СУМТ) в форме Консорциума, объединением медицинских, инженерных и IT вузов.
Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского
Клиническая база: Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет), Клинический центр ПМГМУ имени И.М. Сеченова
Предложение инвестору / партнеру
Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Финансовые, материально-технические
Дорожная карта развития проекта :
| 2026 |
| Готовое ПО для внедрения в клиническую практику |