Национальная ассоциация трансфера технологий Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Исполнители Заказчики Инструкция Контакты Войти Зарегистрироваться Войти Зарегистрироваться Запросы Каталог запросов Мои запросы Отклики исполнителей Сохраненные запросы Бизнес-задачи Добавить новый запрос Запросы Назад Предложения Каталог предложений Мои предложения Сохраненные предложения Добавить новое предложение Предложения Назад Исполнители Каталог исполнителей Исполнители Назад Заказчики Каталог заказчиков Заказчики Назад Инструкция Контакты Система поддержки принятия врачебного решения по выявлению диабетической ретинопатии Вернуться к списку Быстрый переход: Основная информация Решаемые проблемы и области применения Технология Текущее состояние Команда проекта Бизнес-модель Партнеры проекта Финансовый профиль Предложение инвестору / партнеру Прикреплённые файлы к проекту Контактная информация Основная информация Название : Система поддержки принятия врачебного решения по выявлению диабетической ретинопатии Организация-исполнитель : ✓ Центр коммерциализации технологий ФГАОУ ВО Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет) Автор предложения: Анастасия Деревянко Основное технологическое направление : Био, медицинские и фармацевтические технологии Дополнительные технологические направления : Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение Дата публикации: 01.12.2023 Видимость : Да Аннотация: Система распознавания и классификации изображений глазного дна, построенная на основе обученной нейронной сети для поддержки принятия врачебных решений в области офтальмологии Решаемые проблемы и области применения Решаемые проблемы : Выявление наиболее распространенных патологий глазного дня у эндокринологических пациентов с сахарным диабетом. Области применения: Здравоохранение и медицина Технология Описание технологии и ее ценность : Система распознавания и классификации изображений глазного дна, построенная на основе обученной нейронной сети Датасет Messidor (1200 глаз), включающий в себя фотографии здорового глазного дна (546 глаз) и глазного дна с патологией (654 глаза). С помощью метода аугментации данный набор для исследования увеличен в несколько раз. Текущее состояние Стадия готовности : TRL 4. Лабораторный образец Описание текущего состояния : Разработан детальный макет решения для демонстрации работоспособности технологии Текущее финансирование : 15000000 Текущее финансирование (Описание) : Доработка алгоритмов, расширение датасета, регистрация, проведение клинических испытаний и внедрение в клиническую практику Команда проекта Структура и компетенции команды : Сетевой университет медицинских технологий (СУМТ) в форме Консорциума, объединением медицинских, инженерных и IT вузов. Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Клиническая база: Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет), Клинический центр ПМГМУ имени И.М. Сеченова Предложение инвестору / партнеру Необходимые ресурсы для реализации проекта : Финансовые, материально-технические Дорожная карта развития проекта : 2026 Готовое ПО для внедрения в клиническую практику Контактная информация Показать контакты