DroneEar система акустического распознавания дронов

Вернуться к списку

Быстрый переход:

Основная информация

Название :
DroneEar система акустического распознавания дронов
Организация-исполнитель :
✓ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет"
Автор предложения:
Анна Иванова
Основное технологическое направление :
Информационно-телекоммуникационные системы и программное обеспечение
Дата публикации:
16.01.2026
Видимость :
Да
Аннотация:
Проект посвящен разработке системы раннего обнаружения приближающихся дронов и оповещения гражданского населения "DroneEar". Проект решает проблему недостаточной безопасности в районах, подверженных риску применения барражирующих дронов. Уникальность заключается в использовании всенаправленных микрофонов и алгоритмов машинного обучения для анализа звука.

Решаемые проблемы и области применения

Решаемые проблемы :
Раннее обнаружение малых/низколетящих БПЛА при городской/промышленной застройке и шуме, когда радары дороги/сложны, а оптика зависит от видимости. Для собственников критичных объектов и СБ: снизить риск инцидента и время реакции, уменьшить ложные тревоги и совокупную стоимость владения.
Области применения:
Другое

Технология

Описание технологии и ее ценность :
Тип сенсора: пассивная акустика, стационарные узлы промышленного исполнения (погодозащита). Функции: «дрон/не дрон», направление на источник, оценка приоритета/дистанции, корреляция срабатываний по сети. Архитектура: edge-предобработка + центральная корреляция событий; on-prem/частное облако. Интеграции: стандартные интерфейсы к PSIM/VMS/СКУД. Эксплуатация: уличная установка, круглосуточный режим, масштабирование до десятков/сотен узлов. Результаты пилотных демонстраций: корректная детекция в реальных условиях при низком числе ложных срабатыван

Текущее состояние

Стадия готовности :
TRL 4. Лабораторный образец
Описание текущего состояния :
TRL 4: валидация ключевых подсистем и алгоритмов в лабораторных условиях и на ограниченных натурных сессиях; собран опытный комплект для демонстраций. Далее: интеграция в единый стенд в релевантной среде, расширенные пилоты, регламенты эксплуатации и подготовка к TRL 5.
Интеллектуальная собственность :
Название документа -
Номер -

Команда проекта

Численность проектной команды :
3
Структура и компетенции команды :
Команда сформирована

Бизнес-модель

Целевые сегменты:
Целевая аудитория B2B/B2G. Владельцы и операторы объектов критической инфраструктуры и повышенной опасности: ТЭК (НПЗ, нефтебазы), Химпром/металлургия, энергетика (ГЭС/ТЭЦ/ПС), логистические хабы/порты, АЗС/нефтебазы, аэропорты малой авиации, дата-центры, складские кластеры, промпарки. Системные и
Ценностное предложение:
Пассивная акустическая система раннего оповещения для «низких» высот и сложной застройки: даёт направление и приоритет цели, дополняет радары/оптику, снижает ложные тревоги за счёт корреляции событий в сети датчиков, быстро интегрируется через стандартные интерфейсы. Итог — более раннее обнаружение и меньше TCO per км периметра.

Предложение инвестору / партнеру

Необходимые ресурсы для реализации проекта :
Пилотирование, финансирование
Дорожная карта развития проекта :
2025
За 2025 год - прохождение обучения в рамках акселерационной программы "Большая разведка", выход в финал акселератора (1 место)
Контактная информация